{"id":1381,"date":"2019-07-31T13:34:08","date_gmt":"2019-07-31T11:34:08","guid":{"rendered":"http:\/\/34.242.8.112\/?p=1381"},"modified":"2022-02-18T13:15:22","modified_gmt":"2022-02-18T12:15:22","slug":"why-marketing-is-destroying-artificial-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hedyla.com\/it\/why-marketing-is-destroying-artificial-intelligence\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 il marketing sta distruggendo l'intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"
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Attualmente, termini come Intelligenza Artificiale e Big Data sono in voga e sono ampiamente sfruttati dal Marketing. A prima vista potrebbe sembrare che questo sia positivo, dato che la maggior parte delle aziende sa o \u00e8 interessata a saperne di pi\u00f9 su queste tecnologie. Tuttavia, se si va un po' pi\u00f9 in l\u00e0, sono termini che vengono spesso confusi e anche legati a progetti falliti, diventando anche una minaccia per le aziende quando investono in questo tipo di progetti innovativi.<\/p>\n

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Entrambi i termini, Big Data e Intelligenza Artificiale, sono comunemente usati come una soluzione magica a qualsiasi problema complesso. Tuttavia, l'uso di queste tecniche e strumenti non \u00e8 magico e richiede una grande conoscenza e comprensione del problema per fornire valore.<\/p>\n

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In primo luogo, \u00e8 importante definire ciascuno dei termini in modo semplice, poich\u00e9 sono spesso confusi o utilizzati per identificare solo un sottoinsieme di queste tecnologie.<\/p>\n

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El Big Data<\/span>\u00a0es un conjunto de herramientas y t\u00e9cnicas que permiten procesar e interactuar con cantidades enormes de datos. En resumen, proveen funcionalidades similares a las bases de datos tradiciones para lidiar con cantidades mayores de datos.<\/p>\n

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Intelligenza artificiale<\/span>\u00a0\u00e8 pi\u00f9 complesso da definire perch\u00e9 \u00e8 composto da pi\u00f9 campi, che sono molto diversi tra loro. Ci\u00f2 che hanno tutti in comune \u00e8 che la macchina imita le funzioni cognitive umane come la percezione, il ragionamento, l'apprendimento e il problem solving. \u00c8 abbastanza comune identificare l'intelligenza artificiale solo in relazione ai robot o all'apprendimento automatico, ma questi sono solo alcuni dei suoi campi e comprende anche altre aree. L'evoluzione delle capacit\u00e0 dei computer di eseguire calcoli ed elaborare informazioni ha reso possibile l'applicazione di algoritmi tradizionali e altri pi\u00f9 nuovi a campi che prima erano inimmaginabili. Molte di queste tecniche e algoritmi erano usati dai matematici in modo molto pi\u00f9 manuale ed erano riservati alle grandi aziende. L'intelligenza artificiale ha, in un certo senso, democratizzato l'uso di queste tecniche.<\/p>\n

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Anche se queste tecnologie sono molto accessibili grazie alla proliferazione di aziende e framework, non significa che possano risolvere ogni problema o che sia facile usarle. Siccome ci sono meno barriere, molte aziende hanno visto l'opportunit\u00e0 di vendere progetti complessi usando l'intelligenza artificiale o i Big Data come un passo di vendita, ma senza prendere in considerazione qualcosa di molto importante: non tutto pu\u00f2 essere risolto applicando queste tecnologie e, anche molto importante, avere accesso a uno strumento non ti d\u00e0 la conoscenza per modellare i dati e usare l'algoritmo giusto per risolvere un problema.<\/p>\n

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I progetti falliti e l'uso eccessivo di questi termini stanno lentamente distruggendo la reputazione dell'intelligenza artificiale, e molte aziende e ingegneri stanno diventando scettici su queste tecnologie come soluzione a un problema.<\/p>\n

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Arriver\u00e0 il giorno in cui le aziende che usano l'intelligenza artificiale e i Big Data per risolvere problemi reali, lo nasconderanno per non causare un impatto negativo sulla loro strategia di marketing?<\/span><\/p>\n

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Actualmente, t\u00e9rminos como Inteligencia Artificial y Big Data est\u00e1n de moda y est\u00e1n muy explotados por el Marketing. A primera vista podr\u00eda parecer que es positivo ya que la mayor\u00eda de empresas conocen o tienen inter\u00e9s por saber m\u00e1s acerca de estos tecnolog\u00edas. Sin embargo, si vas un poco m\u00e1s all\u00e1, son t\u00e9rminos que en … Leggi tutto<\/a><\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":1387,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[214],"tags":[],"class_list":["post-1381","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tendencias-logisticas"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hedyla.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1381","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hedyla.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hedyla.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hedyla.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hedyla.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1381"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/hedyla.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1381\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hedyla.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1387"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hedyla.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1381"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hedyla.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1381"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hedyla.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1381"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}