Caso di studio

Condis Supermercats

Condis è una catena di supermercati che dalla sua fondazione nel 1961 è riuscita a espandersi in tutta la Catalogna, offrendo una combinazione di negozi fisici e servizi di e-commerce.

La Sfida

Condis ha affrontato la sfida di ottimizzare i propri processi logistici per migliorare l'efficienza e la qualità del servizio. Per farlo, ha deciso di implementare una soluzione tecnologica innovativa che avrebbe trasformato la distribuzione e la gestione logistica dell'ultimo miglio.

Inoltre, la sostenibilità è un aspetto fondamentale per l'azienda.

Condis ha dovuto affrontare diverse sfide fondamentali nelle sue operazioni logistiche:

  • La pianificazione delle rotte veniva effettuata manualmente, il che comportava un eccessivo dispendio di tempo operativo e non ottimizzava i percorsi, generando maggiori emissioni di CO2.
  • Le risorse della flotta non sono state utilizzate in modo efficiente, con conseguente aumento dei costi logistici.
  • Lo stato delle consegne era noto solo agli autisti, quindi le telefonate tra autisti erano molto frequenti.
  • I processi basati sulla carta comportavano errori e ritardi nella conferma della consegna e riducevano la soddisfazione dei clienti che non erano in grado di seguire i loro ordini in tempo reale.
Condis_logo

Anno del progetto: 2023

Moduli: Ottimizzatore di percorso +Tracciabilità della consegna in tempo reale

Veicoli: 60 veicoli

Magazzini: 1 magazzino a Montcada i Reixac

Tipo di distribuzione: Condisline, servizi di consegna a domicilio e applicazione CondisGO

“Grazie all'implementazione del software di ottimizzazione dei percorsi, ora siamo in grado di pianificare ed eseguire consegne più rapide e precise, riducendo il numero di chilometri percorsi. Ci ha facilitato il monitoraggio e la tracciabilità di ogni consegna dall'origine alla destinazione, dove abbiamo ottenuto una maggiore visibilità per migliorare ulteriormente i processi”.
agrau - condis supermercats-02
Àlex Grau
Responsabile ultimo miglio presso Condis Supermercats

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