È noto che tutte le operazioni logistiche richiedono un monitoraggio rigoroso e agilità per funzionare in modo efficiente, dalla gestione della catena di approvvigionamento alla distribuzione dell'ultimo miglio. A tal fine, una delle soluzioni più diffuse è l'IoT e la digitalizzazione di alcune operazioni nel reparto logistico.

In questo caso, in quali operazioni logistiche viene utilizzata specificamente la tecnologia IoT? Se volete scoprire come l'IoT e l'AI vengono utilizzati nella logistica, continuate a leggere:

Analisi predittiva

È uno degli strumenti più noti che utilizza sia la tecnologia AI che l'IoT. Consiste nell'utilizzare i dati raccolti in precedenza per prevedere i risultati futuri e, per farlo, organizza i dati ottenuti, li pre-elabora e sviluppa modelli predittivi in modo che i risultati possano essere successivamente convalidati.

I vantaggi dell'applicazione dell'analisi predittiva al settore della logistica sono molteplici. Alcuni dei suoi usi più frequenti sono:

• Previsione della domanda: analizziamo lo storico delle vendite insieme al mercato e stimiamo le vendite che si genereranno sui prodotti.
• Pianificazione e ottimizzazione della catena di fornitura: grazie a un'analisi preventiva della domanda, è possibile calcolare la giusta quantità e i tempi di produzione delle merci.
• Ottimizzazione delle scorte: le stime della domanda aiutano a prendere decisioni sui livelli ottimali di scorte per ogni tipo di magazzino.
• Migliore gestione delle risorse e risparmi: applicando i dati attuali tenendo conto dei vincoli e di altre caratteristiche, è possibile ottimizzare le risorse e ridurre i costi operativi.

In generale, le analisi predittive fungono da guida per il processo decisionale e forniscono una stima più accurata delle attività future. In questo modo si ottiene una visione chiara della situazione attuale e futura della catena di fornitura e dell'azienda.

Tracciabilità della spedizione in tempo reale

La cosa più importante ed essenziale che i clienti chiedono oggi è la trasparenza nel riferire lo stato dell'ordine in tempo reale per garantire che arrivi a destinazione al momento concordato senza incidenti. Oggi è possibile ricevere tutti i dati grazie agli algoritmi di geolocalizzazione ricevuti dai sensori tramite reti wireless.

I vantaggi della tracciabilità degli ordini si concentrano sulla stima dei tempi di consegna e sull'individuazione e risoluzione dei problemi. Ad esempio, se un ordine non arriva in tempo o è andato perso a causa di un indirizzo sbagliato o di un incidente, l'incidente può essere risolto il prima possibile o si può offrire un'alternativa al cliente.

IOT e Blockchain

Una delle tendenze in crescita nel settore della logistica e dei trasporti è l'utilizzo della tecnologia Blockchain nella catena di approvvigionamento. Questo perché, insieme all'IoT e all'AI, è in grado di creare una polizza di carico digitale (BOL) che fornisce la tracciabilità del prodotto lungo tutta la catena di fornitura.

La combinazione di Blockchain e IoT può portare molti benefici a qualsiasi settore che distribuisce prodotti, soprattutto quando si tratta di beni di qualità come il vino. Ad esempio, con il BOL è possibile creare uno smart contract per conoscere l'origine del prodotto e il suo percorso verso il cliente finale. È anche possibile applicare localizzatori GPS in grado di calcolare la temperatura e l'umidità, tra le altre cose, per garantire il rispetto del contratto.

Va notato che la tecnologia Blockchain consente di rendere più sicuri i dati memorizzati perché è decentralizzata, ha transazioni irreversibili ed è altamente crittografata. Per questi motivi, la probabilità di furti o attacchi informatici è ridotta. 

Ottimizzazione dei percorsi e pianificazione della flotta

Uno degli aspetti più importanti della pianificazione degli itinerari è l'andamento del traffico, cioè il flusso di traffico su determinate strade e altre strade pubbliche. L'intelligenza artificiale, grazie alle sue capacità di apprendimento, può studiare questi schemi per individuare gli orari di punta del traffico, i lavori di manutenzione e altre caratteristiche. I dispositivi IoT possono anche aggiungere ulteriori informazioni tracciando e raccogliendo dati per analisi future e una migliore pianificazione.

Va notato che l'obiettivo principale di una soluzione di ottimizzazione dei percorsi è quello di risparmiare carburante, altre risorse e costi. Tuttavia, una maggiore efficienza nella distribuzione delle merci si traduce in un servizio più soddisfacente e competitivo, soprattutto quando si tratta di distribuzione dell'ultimo miglio.

Sicurezza del personale e dei beni

La sicurezza delle operazioni logistiche può essere migliorata grazie a soluzioni IoT o AI. Da un lato, la manutenzione predittiva può essere eseguita su camion e altre macchine utilizzando dispositivi IoT per rilevare potenziali problemi e prevenire incidenti. D'altra parte, le telecamere e altri sistemi abilitati all'intelligenza artificiale possono rilevare i movimenti sospetti di potenziali ladri nei magazzini e avvisare i responsabili, mentre i sensori abilitati all'IoT consentono di bloccare automaticamente le porte collegate.

Vale la pena ricordare che si stima che la vita utile di un autocarro sia di circa 10 anni, tuttavia l'età media degli autocarri in circolazione in Europa è di 14,2 anni e in Spagna la media è leggermente più alta, 14,3 anni. Pertanto, la manutenzione predittiva dei veicoli non solo previene i guasti, ma è anche molto utile per le buone pratiche e per prolungare la vita utile della flotta.

Conclusione

È chiaro che le tecnologie AI e IoT sono spesso fuse insieme per i progressi tecnologici necessari al settore della logistica e dei trasporti per soddisfare le esigenze attuali dell'industria. Come ad esempio soddisfare l'aumento della domanda, fornire ai clienti trasparenza sugli ordini o ridurre i costi a fronte dell'incertezza.

In Hedyla il nostro software si basa sull'intelligenza artificiale per analizzare i percorsi tipici, i modelli di traffico e altre caratteristiche per generare diversi modelli di percorso pianificato e scegliere il risultato più ottimizzato che si adatta alle esigenze del cliente.

Meritxell Vazquez

SEO & Inbound Marketing
Laureato in Progettazione e Produzione di Video Game, attualmente tirocinio in Digital Marketing con focus su SEO e Inbound Marketing.

Creazione di articoli di valore e supporto della comunicazione al settore tecnologico.

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Quest'anno, in particolare, il settore della logistica è stato al centro dell'attenzione pubblica, a causa delle numerose sfide che ha dovuto affrontare: la crisi del trasporto marittimo, la mancanza di veicoli, la carenza di alcuni beni di prima necessità, le richieste di sciopero da parte degli autotrasportatori in Spagna, tra gli altri.

Quali sono i temi chiave che caratterizzeranno la logistica nel prossimo anno? Se volete conoscere le tendenze della logistica per il 2023, date un'occhiata!

Logistica verde

È noto che la sostenibilità è all'ordine del giorno nel settore della logistica per il suo notevole impatto sulle emissioni di CO₂, che rappresentano l' 8% delle emissioni globali. Sono già in corso iniziative per ridurre l'impatto ambientale di questa industria.

Tra le soluzioni che continueranno a essere importanti per la riduzione delle emissioni ci sono i software che aiutano a migliorare la pianificazione e le operazioni, come l' ottimizzatore di percorsi. Tuttavia, è in crescita la tendenza alla catena di approvvigionamento circolare, che mira a incoraggiare le aziende a riutilizzare alcuni rifiuti e prodotti restituiti dai clienti per ricondizionarli e riportarli sul mercato.

Mentre la logistica inversa è costosa a causa delle risorse che devono essere investite per riportare il prodotto in magazzino, il ricondizionamento delle merci contribuisce a ridurre l'impronta di carbonio. Questo perché riduce la produzione di nuovi articoli e dà una seconda vita ai prodotti ricondizionati.

Professionalizzazione della logistica

Il settore della logistica è in costante evoluzione, sia per quanto riguarda l'implementazione di nuove tecnologie che la pratica di nuove strategie. Questo settore richiede sempre più talenti in grado di comprendere il funzionamento della logistica e le sue esigenze per implementare processi strategici e operativi migliori.

Attualmente, le professioni più richieste nel settore della logistica richiedono una formazione specifica in questo campo, che si tratti di un corso per diventare magazziniere o di una laurea o un master in Supply Chain per la posizione di Supply Chain Manager. In altre parole, il settore si sta professionalizzando, con un'offerta formativa più specializzata per coprire un'elevata domanda di personale.

Trasparenza attraverso la Blockchain

I vantaggi e le opportunità della tecnologia blockchain in vari settori, in particolare in quello informatico, sono stati di recente oggetto di discussione. Anche l'applicazione della tecnologia blockchain alla logistica presenta dei vantaggi.

La blockchain consente di tracciare il prodotto dal luogo di produzione fino alla consegna al cliente. Ciò consente di verificare in modo trasparente e sicuro la denominazione d'origine del prodotto, particolarmente importante per i beni di lusso e di pregio come il vino.

Automazione e intelligenza artificiale per strategie logistiche flessibili

Gli ultimi anni sono stati caratterizzati da un forte impatto economico dovuto alla pandemia, in cui i flussi di merci e la previsione della domanda sono spesso difficili da prevedere a causa di molteplici fattori che hanno influenzato le abitudini dei consumatori. Pertanto, in un panorama di crescente incertezza, la supply chain deve acquisire agilità con strategie logistiche flessibili.

La logistica flessibile mira a verificare la capacità di un'azienda o di un'impresa di adattare i processi di magazzino e di trasporto a eventi e cambiamenti imprevisti con un impatto minimo sulle prestazioni. Questa strategia sta diventando sempre più accessibile a un numero maggiore di aziende grazie all'automazione e all'uso dell'intelligenza artificiale in software come la previsione della domanda. 

Queste tendenze, che continueranno a essere rilevanti anche nel prossimo anno, si rivelano di grande aiuto nell'utilizzare il tempo per prendere decisioni migliori e fornire un servizio di qualità ai clienti, dato che la domanda e la concorrenza diventano sempre più esigenti.

Conclusione

Le tendenze della logistica per il 2023 rimangono simili a quelle degli altri anni in termini di digitalizzazione del settore, sostenibilità e ottimizzazione dei processi logistici con, ad esempio, il software AI. Tuttavia, sia le tendenze nuove che quelle già note mirano a rendere il settore più adattabile alle sfide dell'economia e della domanda di oggi.

In Hedyla siamo consapevoli delle ultime tendenze nel settore della logistica, pertanto abbiamo un nostro team di ingegneri che sviluppa nuove funzionalità e moduli che aiutano i professionisti nelle loro operazioni logistiche.

Meritxell Vazquez

SEO & Inbound Marketing
Laureato in Progettazione e Produzione di Video Game, attualmente tirocinio in Digital Marketing con focus su SEO e Inbound Marketing.

Creazione di articoli di valore e supporto della comunicazione al settore tecnologico.

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Tuttavia, per le persone che non sono profondamente coinvolte nel settore, non è chiaro in quali operazioni specifiche sia coinvolta l'IA. Quali sono gli attuali problemi della catena di approvvigionamento da ottimizzare con l'IA? E quali vantaggi offre questa tecnologia rispetto alla concorrenza?

Se volete sapere come viene applicata l'IA nella gestione della supply chain con questi esempi di intelligenza artificiale nella logistica, date un'occhiata!

Automazione del magazzino

Settori come l'e-commerce hanno acquisito grande rilevanza negli ultimi anni, quindi l'aumento della domanda e la necessità di una gestione più efficiente dello storage richiedono una soluzione. Per questo motivo, l'automazione dei magazzini è uno dei principali esempi di intelligenza artificiale nella logistica.

L'automazione del magazzino comprende diverse operazioni, dall'applicazione di sistemi di stoccaggio automatizzati con trasloelevatori al software di gestione del magazzino. Utilizzano l'analisi dei dati e la previsione della domanda per coordinare i vari processi del magazzino.

Non solo, ma sincronizzano i compiti degli operatori e dei sistemi automatizzati. In questo modo, il personale può concentrarsi su altri compiti.

Controllo dell'inventario

Questa operazione va spesso di pari passo con l'automazione del magazzino e, a quanto pare, sarà un elemento importante per le aziende. Attualmente è noto che il volume delle spedizioni sta diminuendo notevolmente a causa dell'inflazione, per cui le scorte si accumulano e impiegheranno più tempo del previsto per accumularsi nel magazzino.

In primo luogo, il magazzino viene rifornito della giusta quantità di scorte in base alla previsione della domanda, basata su vendite precedenti, analisi di mercato e altro. In seguito, i sistemi di automazione verrebbero unificati con il controllo dei cataloghi per migliorare la visibilità delle scorte, segnalando i bassi livelli di stock e rilevando i prodotti e gli imballaggi difettosi prima che vengano spediti tramite telecamere o sensori AI.

Grazie a uno degli esempi di intelligenza artificiale nella logistica, è possibile ridurre i margini di errore e il tempo dedicato alle attività, ottenendo un'elevata soddisfazione dei clienti e un vantaggio competitivo rispetto ad altre aziende in cui la logistica gioca un ruolo cruciale.

Ottimizzazione del percorso

Una delle soluzioni più diffuse nel settore della logistica e dei trasporti è l'ottimizzazione dei percorsi di consegna tramite software di intelligenza artificiale. È anche uno dei più importanti per garantire consegne puntuali al prezzo e al costo del carburante più economico possibile.

Tra le funzioni di un software di ottimizzazione dei percorsic'è quella di integrare i dati provenienti da varie fonti e di utilizzare algoritmi per pianificare i percorsi in base ai vincoli da applicare al momento delle consegne. In questo modo è possibile organizzare in modo ottimale le risorse (veicoli e trasportatori), risparmiare sui costi e fornire un servizio clienti competente.

Manutenzione predittiva

Uno dei problemi attuali del settore dei trasporti è la mancanza di nuovi veicoli sul mercato in grado di sostituire quelli vecchi, che richiedono quindi continue riparazioni per essere operativi. Tuttavia, la manutenzione predittiva non è così conosciuta come uno degli esempi di intelligenza artificiale nella logistica.

Utilizzando i dati passati e presenti raccolti con i dispositivi IoT, gli algoritmi di apprendimento automatico possono creare previsioni e raccomandazioni di manutenzione per camion, furgoni e altri veicoli. In questo modo si aumenta la durata di vita dei veicoli e si possono prevenire ulteriori danni grazie a queste indicazioni.

Conclusione

Diversi processi logistici sono già stati automatizzati e ottimizzati con successo grazie all'IA. Queste soluzioni sono fondamentali per superare le attuali sfide del settore logistico e offrire un servizio competitivo ed efficiente che risponda alle tendenze e alle esigenze attuali.

In Hedyla offriamo diversi prodotti e servizi sviluppati con l'intelligenza artificiale dal nostro team di ingegneri interni che cerca di rispondere alle esigenze della logistica in qualsiasi settore.

Meritxell Vazquez

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Laureato in Progettazione e Produzione di Video Game, attualmente tirocinio in Digital Marketing con focus su SEO e Inbound Marketing.

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Ci sono molte opzioni e strumenti con AI sul mercato oggi che, piuttosto che offrire una soluzione magica a tutti i problemi, aiutano nella gestione dei processi più complicati e aiutano nel processo decisionale di fronte a sfide difficili da risolvere. Di alcuni di essi si è già sentito parlare molto a causa del loro recente utilizzo in grandi aziende, ma altri non sono così noti.

I seguenti sono i tipi di decisioni logistiche che l'intelligenza artificiale prenderà sia nelle operazioni che nella strategia.

Previsione della domanda

Non è un mistero conoscere i momenti di picco della domanda più popolari come il Natale o il Black Friday, quando la maggior parte delle industrie sono colpite. Tuttavia, ogni settore e, in particolare, ogni azienda conosce i propri aumenti di ordini in modo più o meno dettagliato a seconda dei tempi e dei dati degli anni precedenti, tra gli altri aspetti.

Ciononostante, il numero ottimale di scorte non è sempre giusto per non subire perdite a causa dell'eccesso di scorte o di stock-out a causa della loro incredibile complessità determinata da fattori sia esterni che interni. È qui che entra in gioco l'AI per pianificare la domanda sulla base di algoritmi che calcolano gli anni precedenti, le campagne di marketing e anche tenendo conto di alcune circostanze esterne come i cambiamenti nelle leggi.

Costi della logistica inversa

La logistica inversa è nota per essere una delle più grandi sfide per un'azienda che gestisce una catena di approvvigionamento. Questo perché il costo di un ritorno è molto più alto di quello di una spedizione perché non si tratta solo di riportare il prodotto al magazzino. Non si tratta solo di riportare il prodotto in magazzino, ma anche di una rigorosa gestione amministrativa per reintrodurlo nello stock attivo, ripararlo se necessario o distruggerlo se i passi precedenti non possono essere applicati.

Questo è il momento in cui l'intelligenza artificiale entra in gioco per prendere decisioni basate su vari criteri, ma il cui obiettivo principale è quello di valutare se elaborare o meno il ritorno dell'ordine. Per fare questo, l'AI prende in considerazione fattori ovvi come il costo del rimborso, ma anche altri fattori non così ovvi come le condizioni del prodotto per considerare la sua rivendita e anche la storia dell'acquirente per analizzare il suo comportamento con il marchio.

Una volta analizzati questi fatti, l'IA può prendere due decisioni: o non elaborare il reso, ma pagare il cliente se i costi non sono redditizi, o elaborarlo quando le perdite non sono così gravi per l'economia dell'azienda. Senza dimenticare che il consumatore insoddisfatto viene analizzato anche in termini di fedeltà alla marca e se sarà penalizzato per aver gestito troppi resi.

Tracciabilità

Dato quanto complessa e relativamente lunga può essere una catena di approvvigionamento per l'industria, è spesso molto difficile tenere traccia dello stato delle scorte, rallentando il processo di identificazione e verifica con compiti noiosi. Inoltre, ci sono molteplici fattori che possono far sì che gli errori siano trascurati e poi più costosi da rimediare, come la gestione dei resi di una linea di prodotti difettosi.

Un sistema di tracciabilità con visione artificiale assiste nello snellimento e nel funzionamento dell'identificazione e della verifica. Questo grazie a telecamere con software di elaborazione e analisi delle immagini che controllano l'identità delle merci e il loro stato attuale. Possono anche monitorare i momenti in cui la fornitura subisce danni per accelerare i processi di rimozione del prodotto.

Ottimizzatore del percorso

Tra le decisioni logistiche che l'intelligenza artificiale prenderà, queste sono senza dubbio quelle che ottimizzano operazioni più o meno complesse. Questi programmi mirano a risparmiare tempo e risorse, in particolare quando le richieste crescenti e l'aumento dei prezzi non sono a loro favore. L'ottimizzatore di percorsi in particolare si distingue.

Oltre ad automatizzare il compito ingombrante di pianificare i percorsi che la vostra flotta di veicoli prenderà su base giornaliera, utilizza i suoi algoritmi per cercare i migliori percorsi da prendere in base a una serie di parametri e restrizioni applicate dal personale stesso. Questi limiti possono andare dalla dimensione e dal numero della flotta alla fascia oraria dei trasportatori, adattandosi a qualsiasi situazione.

Conclusione

L'AI è sempre più presente nel settore della logistica, sia nell'automazione dei processi che nel processo decisionale. Si tratta di progressi tecnologici necessari in processi importanti come l'ottimizzazione dei compiti e nella strategia direttamente incentrata sulla soddisfazione del cliente, tra gli altri. In effetti, ci sono aziende che già fanno affidamento sulle decisioni logistiche che l'intelligenza artificiale prenderà.

In Hedyla comprendiamo la necessità attuale della logistica di ottimizzare le operazioni come il picking o la gestione del trasporto.

Meritxell Vazquez

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Una delle iniziative più degne di nota è quella di promuovere le smart cities nelle città. Consiste nel gestire tutte le solite cose che si prendono in considerazione in una città, ma con l'aggiunta della sostenibilità.

Ecco alcuni esempi di come promuovere la mobilità sostenibile applicata alla logistica:

Veicoli elettrici

Date le crescenti restrizioni di traffico sui veicoli di distribuzione in termini di numero consentito, lunghezza, capacità, modello di veicolo, livello di congestione e altri aspetti, è sempre più comune per le aziende rinnovare il loro parco veicoli al fine di perseguire un livello ideale di mobilità sostenibile.

Tra i cambiamenti più notevoli ci sono i camion elettrici o ibridi che riducono significativamente le emissioni di CO₂ e minimizzano l'inquinamento acustico.

Alcune aziende dell'ultimo miglio si sono anche rivolte a veicoli più insoliti come gli scooter e le biciclette elettriche a causa della loro capacità di accedere a zone urbane difficili in cui nemmeno un furgone sarebbe in grado di entrare, riducendo così significativamente l'impatto dell'impronta di carbonio.

Monitoraggio e ottimizzazione del DUM

Date le crescenti difficoltà della distribuzione dell'ultimo miglio (LMP) dovute alla crescita delle grandi città, all'aumento delle restrizioni del traffico e all'enorme spinta dell'e-commerce, le soluzioni a questi problemi stanno diventando sempre più complesse.

Tra le iniziative per ridurre questi inconvenienti, le consegne vengono effettuate nelle ore non di punta per evitare la congestione.

Inoltre, le strategie di parcheggio e di traffico vengono prese in considerazione controllando per gestire il trasporto merci locale e risparmiare sui costi. Tutto questo grazie agli ottimizzatori di percorso e al tracciamento dei percorsi.

Anche il monitoraggio della ricarica dei veicoli elettrici per guidarli ai punti di ricarica nel modo più efficiente possibile è stato preso in considerazione.

Punti di consegna

Un'altra soluzione che evita in gran parte la complessità delle consegne dell'ultimo miglio sono i punti di raccolta. Quest'iniziativa stronca sul nascere uno dei problemi più comuni dell'ultimo miglio: l'accesso ai quartieri residenziali con percorsi molto complicati.

Tuttavia, spesso ci sono anche vantaggi per il consumatore, in quanto non è necessario che sia presente a casa o in ufficio, dato che può ritirare il suo ordine entro 14 giorni.

Ci sono già diversi negozi che usano i loro locali fisici come punti di raccolta, come Inditex, così come i corrieri nel caso di Correos. Oltre a questo, vale la pena menzionare gli armadietti che alcune aziende hanno implementato per depositare gli ordini in modo sicuro, tra i quali spiccano quelli di Amazon.

Robots

Una delle idee di mobilità sostenibile che sembra molto futuristica, ma che è attualmente in fase di studio, è l'implementazione di robot scout. Questi automi saranno in grado di consegnare ordini come qualsiasi altro fattorino grazie alle loro piccole dimensioni, il che li rende ideali per muoversi nelle aree pedonali.

Utilizzando sensori e telecamere pre-implementati, ricevono tutti i tipi di informazioni e la loro IA avanzata è responsabile di prendere decisioni complesse per garantire la consegna dell'ultimo miglio e la sicurezza stradale. Diverse aziende stanno già effettuando dei test, come Glovo , che è stata recentemente acquisita da Delivery Hero e Amazon in Europa.

Come si può vedere, ci sono già diversi progetti e iniziative che perseguono una mobilità sostenibile e più pulita attraverso le nuove tecnologie: dall'implementazione dell'IA alla sostituzione dei carburanti con l'energia elettrica.

In Hedyla perseguiamo anche la mobilità sostenibile insieme al risparmio di costi e di tempo attraverso l' ottimizzatore di percorsi e il gestione della flotta.

Meritxell Vazquez

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È noto che la pandemia ha colpito molto il settore della logistica, sia per i problemi con i veicoli di trasporto che per la crescita costante dell'e-commerce a causa delle restrizioni di mobilità e del confinamento. Ecco le tendenze più importanti della logistica per il 2022:

Logistica verde o sostenibile

Una delle maggiori preoccupazioni degli ultimi anni è il grande impatto ambientale che la logistica ha sulle emissioni di CO₂, che rappresentano il 27% delle emissioni totali in Spagna (MITECO, 2020).

A tal fine, si sono mobilitati per utilizzare strumenti tecnologici che li aiutino a ridurre le emissioni di anidride carbonica e materiali più ecologici come i seguenti:

• Ottimizzatore del percorso
• Borse di carico per evitare i chilometri a vuoto
• Imballaggio biodegradabile

Sempre più aziende guardano al futuro e optano per strumenti che le aiutano ad essere più sostenibili e a ridurre le emissioni che danneggiano il pianeta.

Blockchain

Oltre alle elevate esigenze sui tempi di consegna, anche la sicurezza dei dati logistici sta diventando sempre più importante. Blockchain, o blocco di dati, è usato per mantenere tutti i numeri in un unico posto.

Oltre a questo, la blockchain assicura il monitoraggio in tempo reale di tutte le operazioni logistiche al fine di pianificare i processi nei magazzini e nei veicoli.

Robotizzazione e automazione

Tra le tendenze della logistica per il 2022, spiccano la robotizzazione e l'automazione delle operazioni. Sono destinati a soddisfare un livello di razionalizzazione delle operazioni all'interno dei magazzini che stanno diventando gradualmente più esigenti. Di conseguenza, molti magazzini hanno già implementato o stanno considerando di automatizzare i processi.

Carrelli elevatori robotici

Piuttosto che sostituire i lavoratori umani, questi robot sono destinati ad assistere il personale di magazzino nello stoccaggio, nel deposito e nello scarico dei prodotti con l'obiettivo di ridurre al minimo i vincoli di prestazione e l'errore umano.

Camion intelligenti

Il settore dei trasporti è noto per avere un'alta incidenza di incidenti sul posto di lavoro e, di conseguenza, da anni si ricerca l'invenzione e la creazione di veicoli intelligenti e automatizzati che promettono di aiutare molto il settore della logistica.

Questi camion a guida autonoma hanno la capacità di essere guidati e monitorati a distanza senza la necessità di un autista al volante, al fine di ridurre al minimo gli incidenti, ottimizzare le operazioni e aumentare la sicurezza stradale.

Droni

Una delle più grandi sfide in termini di tendenze della logistica per il 2022 è come risolvere i problemi comuni nella consegna dell'ultimo miglio a causa delle crescenti restrizioni del traffico nelle grandi città.

Una delle soluzioni a questo problema è l'uso di droni, che sono già in grado di consegnare pacchi che pesano fino a 3 chili. Tuttavia, sono ancora in fase di sperimentazione e si stanno dimostrando molto utili per le consegne nel settore farmaceutico.

Internet delle cose

È ovvio dai nuovi progressi tecnologici che viviamo in un mondo sempre più interconnesso. Più del 90% della popolazione spagnola è connessa a Internet e più del 97% possiede uno smartphone (Fonte: Hootsuite, 2021). Ecco perché le tendenze della logistica per il 2022 sono rilevanti anche per i nostri dispositivi che sono connessi a Internet.

5G

Una delle tendenze di cui si parla negli ultimi anni sono le reti 5G, che moltiplicheranno la velocità delle trasmissioni di dati. Per quanto riguarda il settore della logistica e dei trasporti, data la sua crescente domanda di applicazione del commercio rapido, sarà un grande alleato per soddisfare una nuova domanda.

In pochi clic, le imprese di altri settori potranno ordinare pezzi, fare ordini, autorizzarli con la loro firma e riceverli a una velocità mai immaginata prima. Per i magazzini e i centri di distribuzione, il personale sarà in grado di controllare e inviare grandi quantità di dati senza interruzioni, rendendo le operazioni molto più snelle.

Professionalizzazione digitale

Vedendo come le tendenze della logistica per il 2022 sono molto incentrate sulla tecnologia, non è sorprendente vedere che per soddisfare la crescente domanda di applicare tali progressi tecnologici, saranno necessari sempre più professionisti specializzati nel settore.

IA

Elon Musk ha già detto che uno dei profili tecnologici più ricercati per i prossimi anni saranno programmatori ed esperti in intelligenza artificiale che possono essere integrati in altri settori per essere applicati e fare importanti progressi.

Pertanto, anche la logistica non ha intenzione di tirarsi indietro e sempre più aziende stanno assumendo esperti di AI per trovare diversi tipi di soluzioni. Alcune delle risoluzioni più ricercate nel settore della logistica sono la gestione delle scorte di magazzino e l'instradamento dei trasporti, sulla base dei dati reali forniti.

Big Data

I Big Data sono anche in aumento perché sempre più dati fluttuano ed è difficile gestire una grande quantità di informazioni. Per questo motivo, Big Data può analizzare e interpretare questa quantità di dati per essere consapevoli di ciò che sta accadendo e migliorare il processo decisionale.

Conclusione

Le tendenze della logistica per il 2022 puntano a rendere le operazioni più efficienti grazie alle nuove tecnologie e ad essere sempre più sostenibili data la crescente preoccupazione per il riscaldamento globale.

In Hedyla, per portare la logistica al livello successivo, applichiamo l'AI nelle nostre funzionalità per snellire le operazioni come l'ottimizzatore di percorsi e pianificare strategie ottimali.

Meritxell Vazquez

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Con un cliente sempre più esigente e il costante progresso della tecnologia, un semplice errore di consegna può avere gravi conseguenze per l'azienda.

L'attenzione delle organizzazioni è ora sul consumatore finale. Un cliente soddisfatto è un valore sicuro. 

Se vogliamo fornire un servizio dell'ultimo miglio in accordo con clienti esigenti, dobbiamo considerare le seguenti strategie:

• Implementare l'uso dell'intelligenza artificiale. Sia AI che apprendimento automatico Sono due strumenti fondamentali nella gestione delle piattaforme logistiche. Con loro, il miglioramento dell'accuratezza nella previsione della spedizione arriva fino a 90%. In alta stagione, Natale o date speciali come il Venerdì nero, le vendite possono crescere fino a 300% e sia i processi che le apparecchiature devono essere semplificati più che mai. Grazie a previsioni intelligenti, puoi migliorare l'organizzazione dei percorsi, l'ottimizzazione dei veicoli e la disponibilità di persone per le consegne. Vale la pena investire in Intelligenza Artificiale, poiché il suo utilizzo comporta anche una riduzione dei costi.

• Utilizzo di tecnologie mobili. Interesse da parte delle aziende in svolgere compiti facilmente e rapidamente è in piena espansione. L'utilizzo delle tecnologie mobili semplifica notevolmente il lavoro, rendendolo molto più fluido ed efficiente, oltre ad offrire informazioni in tempo reale sulla localizzazione dei pacchi. Tanto per fare un esempio, la tecnologia mobile ha soppiantato gli ormai obsoleti scanner di magazzino. I processi manuali sono già obsoleti. Ora è possibile modificare e controllare qualsiasi processo dell'ultimo miglio da qualsiasi dispositivo dotato di connessione Internet.

• Pianificazione del percorso e gestione della flotta. Ad oggi, ci sono ancora aziende che utilizzano modelli Excel per controllare manualmente i processi nella catena di approvvigionamento. Questo può rallentare il processo di consegna perché richiede più tempo per organizzare le risorse. L'automazione di queste attività consente di risparmiare tempo nella pianificazione del percorso e le spedizioni vengono quasi effettuate online. Il cliente si aspetta di ricevere il suo ordine il prima possibile e solo le aziende efficienti saranno quelle che raggiungeranno un cliente soddisfatto.

Il monitoraggio in tempo reale durante l'ultimo miglio è di vitale importanza per ottimizzare i percorsi di consegna

• Follow-up del prodotto fino alla porta del cliente. Abbiamo già sottolineato l'importanza del monitoraggio in tempo reale durante l'ultimo miglio e come questo influenzi direttamente la soddisfazione del cliente. Il controllo del percorso, dello stato del parco automezzi, dei tempi di spedizione o degli ostacoli incontrati lungo il percorso sono fattori decisivi per ottenere una consegna soddisfacente. Qualsiasi imprevisto che possa verificarsi a causa del traffico, delle condizioni meteorologiche o di altri fattori può alterare i tempi di consegna. Avere una visibilità in tempo reale della situazione può aiutare a risolvere questi imprevisti in modo rapido ed efficiente.
• Esperienza del cliente migliorata. L'implementazione di canali di comunicazione che ci permettano di avere un rapporto costante con il cliente sono uno strumento essenziale per la fidelizzazione. Lasciare che il cliente abbia il controllo della propria spedizione in ogni momento rende la sensazione di sicurezza maggiore e ancor di più oggi, quando gli acquisti online continuano a crescere a ritmi vertiginosi.

• Diminuzione dell'inquinamento. Fatta la legge, fatto il laccio. Il cliente chiede maggiore velocità nelle consegne e la corsa per arrivare primi a destinazione è iniziata. Quello che il cliente non sa è che a velocità più elevate aumentano anche le emissioni di CO2. Le aziende di logistica possono realizzare una serie di azioni che consentiranno loro di essere più sostenibili con l'ambiente. Come? Ottimizzazione dei percorsi di consegna per ridurre le distanze percorse e il consumo di carburante. Centralizzando le consegne e riducendo così il numero di viaggi. Controllo del carico dei camion e utilizzo di mezzi meno inquinanti.

A partire dal Hedyla siamo propositivi e cresciamo insieme alle esigenze dei nostri clienti e del settore. Offriamo gli strumenti necessari per portare la tua logistica al livello successivo.

Raquel Perez

Responsabile Comunicazione e Marketing presso Hedyla

Ingegnere tecnico multimediale.  Lavorando 11 anni nel Dipartimento di Audiovisivi e Comunicazione di una multinazionale. Responsabile del dipartimento di marketing e comunicazione in varie aziende del settore tecnologico.

Progettare strategie digitali. Innovare e aggiungere valore alla comunicazione.