Uno dei punti chiave della catena logistica è vedere cosa succede nel vostro magazzino. Molte aziende prendono decisioni di business basate sull'intuizione, l'esperienza e i loro fogli di calcolo Excel, mentre la tecnologia si evolve in parallelo a passi da gigante.
Dashboard, la pietra angolare della Business Intelligence, si sono evoluti molto negli ultimi anni. Strumenti come PowerBI, Google Data Studio, Tableau, AWS QuickSight, Kibana o QlikView offrono sempre più possibilità, inclusi miglioramenti nella visualizzazione, connettori di dati e integrazione con strumenti di Machine Learning. Tuttavia, la difficoltà per costruire cruscotti utili, si trova sempre più nel divario tra la conoscenza del business, in questo caso la conoscenza logistica, e la conoscenza tecnologica.
Attualmente, Alcuni EMS offrono già la possibilità di ottenere metriche aziendali o KPI attraverso i dashboard stessi, sia nel cloud che in-house. Tuttavia, questi tendono ad essere molto restrittivi e raramente forniscono un valore utile al business, poiché il focus del loro prodotto è puramente sulla gestione del magazzino e non sull'elaborazione, il trattamento e la visualizzazione dei dati.
Come abbiamo già detto, gli strumenti di BI sul mercato stanno diventando sempre più potenti, ma il problema sta nella capacità di ottenere metriche di business attraverso questi strumenti utilizzando i dati esistenti dal WMS del magazzino, insieme ad altri dati esterni. Questo perché all'interno dei magazzini ci sono molti tipi diversi di operazioni e diversi WMS, con diverse strutture di dati e diverse metriche aziendali. Inoltre, un altro problema è spesso che L'elaborazione dei dati offre la possibilità di vedere KPI che non avreste mai pensato fossero disponibili prima e che, senza la conoscenza sul campo, sarebbero rimasti nascosti.
Perché usare Hedyla BI per il tuo SGA?
Questi tipi di problemi sono ciò che Hedyla aiuta a risolvere con la sua reportistica BI, eliminando i problemi di integrazione con il WMS e fornendo conoscenze sull'elaborazione dei dati logistici. Tutto questo è disponibile attraverso la nostra piattaforma cloud, che permette sia ai rivenditori che agli operatori logistici di applicare modelli di intelligenza artificiale per diversi casi d'uso, sia nel magazzino che nella distribuzione.
Nel nostro prossimo blog parleremo dei diversi casi d'uso che possono essere ottenuti attraverso il reporting BI sulle SGA.
Co-fondatore e CTO di Hedyla
Software Engineer con esperienza in progetti di società di logistica e viaggi. Ricerca nel campo dell'informatica e Apprendimento automatico.
La sua passione risiede nell'intersezione tra informatica e matematica, applicando tecniche di elaborazione dati e modelli di apprendimento automatico all'industria.
