Una de las soluciones más relevantes es el uso de bicicletas para la distribución de última milla o conocido por Ciclologística. La ciclologística consiste en estrategias que buscan potenciar el uso de bicicletas y otros vehículos de movilidad sostenible para reducir la huella de carbono. Pero, para que se pueda aplicar con éxito a las ciudades, se debe de cumplir ciertos requisitos que faciliten su implementación y uso.

Si quieres conocer más sobre las claves necesarias para impulsar la ciclologística, sigue leyendo:

Identificar las zonas de alta densidad de entregas

Es uno de los primeros pasos a realizar antes de implementar otras estrategias que impulsen la ciclologística y supongan cambios en la infraestructura de la ciudad. Para ello, se debe de contar con información que pueden facilitar operadores logísticos o servicios de paquetería.

Desde barrios residenciales hasta distritos comerciales, cualquiera de estas zonas puede entrar dentro del “mapa del calor” del reparto. De esta forma, resultará mucho más sencillo diseñar rutas de reparto eficientes para los vehículos de movilidad sostenible mediante un optimizador de rutas.

Instalar Hubs urbanos

Sin duda, es uno de los elementos más indispensables para el impulso de la ciclologística, ya que, sin ellos, no es posible el reparto con bicicletas y otros vehículos ligeros. Eso es debido a que la mayoría de la distribución de última milla parte desde centros logísticos ubicados en los polígonos industriales, a las afueras de las grandes ciudades. Por lo que, sin la presencia de hubs logísticos, es necesario un vehículo más pesado como las furgonetas para realizar los repartos.

Pero no solamente se trata de instalar hubs urbanos en sí, sino que también se debe estudiar con detenimiento los puntos estratégicos de la ciudad donde un hub urbano y su flota de bicicletas sacaría su máximo potencial. Para ello, hay que tener en cuenta el volumen de entregas por zonas, el tráfico en las vías, otras calles que resulten de difícil acceso para vehículos más voluminosos, etc. 

Colaborar entre entidades públicas y empresas privadas

En estos últimos años, han surgido varias empresas y startups con propuestas muy interesantes para impulsar la ciclologística en la distribución de última milla como Washa Logistics. Sin embargo, para poder llevar a cabo sus propuestas, es imprescindible contar con la colaboración de entidades públicas.

Desde los ayuntamientos hasta ciertas instituciones centradas en la movilidad urbana, se debe de establecer colaboraciones estrechas para que den luz verde a los proyectos de ciclologística. Particularmente, si la iniciativa requiere de algunos cambios en las infraestructuras públicas, como más lugares de estacionamiento de vehículos ligeros.

Mejorar las infraestructuras ciclistas

Es común que en las ciudades más grandes tengan varias zonas de circulación con carriles bici aproximadamente. Sin embargo, existen ciudades que se quedan un poco atrás en la cantidad de carriles, por lo que los ciclistas están obligados, según la normativa de España, a circular por la derecha de las vías de tránsito. Dicha falta de adaptación de las vías para la ciclologística puede ralentizar la distribución y ser una vía más insegura para los repartidores.

Para ello, se debe identificar las zonas con más tránsito de bicicletas y analizar las mejores maneras de implementar los carriles sin perjudicar la circulación de otros vehículos. Con dichas mejoras, los repartidores circularán por vías más seguras y eficientes, potenciando la ciclologística.

Además de que no sólo se trata de más carriles bici, sino que también hay que tener en cuenta los lugares de estacionamiento para bicicletas y otros vehículos ligeros. Con ello, los repartidores tendrán a su disposición más parkings para repartir los pedidos.

Establecer incentivos y políticas públicas

Estos últimos años, las autoridades están empezando a establecer zonas de bajas emisiones y limitando la entrada de vehículos más pesados o contaminantes con el objetivo de reducir las emisiones de dióxido de carbono. Por lo tanto, es fundamental que también establezcan incentivos y políticas públicas para facilitar el fomento de la ciclologística.

Dichos incentivos pueden incluir subvenciones, bonificaciones económicas o reducciones de impuestos que faciliten la transición desde el uso de vehículos con combustible a la adquisición de vehículos ligeros de movilidad sostenible. Además de que, para fortalecer el uso de bicicletas tanto en el reparto como en el uso personal, es recomendable promover el uso de este tipo de vehículos con campañas y programas de educación vial.

Conclusión

La ciclologística está siendo una tendencia muy atractiva para la logística urbana y la distribución de última milla por las numerosas ventajas que ofrece: reducción de emisiones y rutas de reparto más eficientes. Sin embargo, necesita formar una estrecha colaboración con los ayuntamientos y otras entidades públicas para, en caso necesario, adaptar las vías públicas y facilitar en la medida de lo posible la entrega con vehículos de movilidad sostenible.  

En Hedyla trabajamos con clientes con casos de usos centrados en la paquetería y en el delivery para centrar las rutas de reparto por zonas con el objetivo de ahorrar tiempo y cumplir con una calidad de servicio excelente.

Meritxell Vázquez

SEO & Inbound Marketing
Graduada en Diseño y Producción de Videojuegos formándose actualmente en Marketing Digital con enfoque al SEO y al Inbound Marketing.

Creando artículos de valor y apoyando la comunicación al sector tecnológico.

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Es bien conocido que todas las operaciones logísticas requieren de una rigurosa monitorización y agilidad para que pueda funcionar de forma eficiente, desde la gestión de la cadena de suministro hasta la distribución de última milla. Para ello, una de las soluciones más populares es el IoT y digitalización de ciertas operaciones en el departamento logístico.

En este caso, ¿en qué operaciones logísticas se utiliza la tecnología IoT en específico? Si quieres descubrir cómo se usa el IoT y la IA en la logística, sigue leyendo:

Análisis predictivo

Es una de las herramientas más conocidas en donde se emplea tanto tecnología IA como IoT. Consiste en el uso de datos previamente recopilados para la previsión de resultados de cara al futuro y, para ello, organiza los datos obtenidos, los preprocesa y desarrolla modelos predictivos para que posteriormente se puedan validar los resultados.

Las ventajas que otorga la aplicación del análisis predictivo para el sector de la logística son variadas. Algunos de sus usos más frecuentes son:

• Previsión de la demanda: Se analiza el histórico de ventas junto con el mercado y estimar las ventas que se generarían sobre los productos.
• Planificación y optimización de la cadena de suministro: Gracias a un análisis previo de la demanda, se puede calcular la cantidad y el momento adecuado de la producción de la mercancía.
• Optimización de inventario: Las estimaciones de la demanda ayudan a la toma de decisiones sobre los niveles de stock óptimos que debe de tener cada tipo de inventario.
• Mejor gestión de recursos y ahorros: Mediante la aplicación de los datos actuales teniendo en cuenta restricciones y otras características, es factible optimizar los recursos y reducir sus costes operativos.

Por lo general, los análisis predictivos actúan como guías para la toma de decisiones y para darnos una estimación más certera sobre las actividades futuras. De este modo, se obtiene una clara visión hacia la situación actual y futura de la cadena de suministro y empresa.

Seguimiento de envíos en tiempo real

Lo más importante e imprescindible que solicitan los clientes hoy en día es transparencia a la hora de informar sobre el estado del pedido en tiempo real para asegurarse que llega a su destino a la hora acordada sin incidentes. Hoy en día es posible recibir todos los datos gracias a los algoritmos de geolocalización que reciben los sensores mediante redes inalámbricas.

Las ventajas que otorga el tracking de pedidos se centra en la estimación de los tiempos de entrega y en la detección y solución de problemas. Por ejemplo, si un pedido no va a llegar a tiempo o se ha perdido por una dirección equivocada o accidente, se puede solucionar el incidente cuanto antes u ofrecer una alternativa al cliente.

IOT y Blockchain

Una de las tendencias al alza en el sector de la logística y del transporte es el uso de la tecnología Blockchain en la cadena de suministro. Y esto es porque, junto con el IoT y la IA, se puede crear un conocimiento de embarque digital (BOL)  que aporta trazabilidad de productos a lo largo de toda la cadena de suministro.

La combinación del Blockchain con el IoT puede aportar bastantes ventajas a cualquier sector que distribuye productos, especialmente cuando se trata de artículos de calidad como el vino. Por ejemplo, con el BOL se puede crear un contrato inteligente para conocer la procedencia del producto y su trayectoria hasta el cliente final. También se puede aplicar rastreadores GPS que pueden calcular la temperatura, humedad, entre otras cosas para garantizar su cumplimento con el contrato.

Cabe destacar que la tecnología Blockchain permite que los datos almacenados estén más seguros por ser descentralizados, tener transacciones irreversibles y estar muy cifrados. Por estos motivos, se reduce la probabilidad de ser robados o de sufrir ciberataques. 

Optimización de rutas y planificación de la flota

Uno de los aspectos más importantes sobre la planificación de rutas son los patrones de tráfico, es decir, el flujo de tráfico que tienen ciertas carreteras y otras vías públicas. La IA, gracias a su capacidad de aprendizaje, puede estudiar dichos patrones para detectar las horas puntas de tráfico, obras de mantenimiento, entre otras características. También los dispositivos IoT pueden añadir más información rastreando y recopilando datos para su futuro análisis y una mejor planificación.

Cabe destacar que el objetivo principal de una solución orientada a la optimización de rutas es el ahorro de combustible, de otros recursos relacionados y de costes. No obstante, una mayor eficiencia en la distribución de mercancía se traduce en un servicio más satisfactorio y competitivo, especialmente si se trata de distribución de última milla.

Seguridad del personal y de bienes

La seguridad dentro de las operaciones logísticas puede ser mejorada mediante soluciones con IoT o con IA. Por un lado, se puede realizar mantenimiento predictivo a camiones y otras máquinas usando dispositivos IoT para detectar los potenciales problemas y evitar accidentes. Por otro lado, las cámaras y otros sistemas con IA pueden detectar movimientos sospechosos de potenciales ladrones en los almacenes y alertar a los responsables mientras que sensores con IoT permiten cerrar puertas conectadas de forma automática.

Es preciso mencionar que se estima que la vida útil de un camión es de aproximadamente 10 años, sin embargo la media de edad de camiones circulando por Europa es de 14,2 años y en España su media es ligeramente superior con 14,3 años. Por lo tanto, el mantenimiento predictivo de vehículos no sólo previene averías, sino que también es de gran utilidad para realizar buenas prácticas y alargar la vida útil de la flota.

Conclusión

Es evidente que las tecnologías IA y el IoT suelen estar fusionadas para los avances tecnológicos que necesita el sector de la logística y del transporte con la finalidad de responder a las necesidades actuales de la industria. Tales como cubrir una mayor demanda, aportar transparencia de los pedidos a los clientes  o la reducción de costes frente a una situación incierta.

En Hedyla nuestro software se basa en IA para analizar las rutas habituales, patrones de tráfico y otras características para generar varios modelos de rutas planificadas y escoger el resultado más optimizado que encaje con las necesidades del cliente.

Meritxell Vázquez

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Graduada en Diseño y Producción de Videojuegos formándose actualmente en Marketing Digital con enfoque al SEO y al Inbound Marketing.

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Y es que resulta muy importante establecer KPIs de logística porque poseen uno de los costes más elevados junto con los gastos de fabricación y comercialización. Ello se traduciría en grandes pérdidas si no se realiza una monitorización adecuada. Es entonces cuando nos preguntamos, ¿cuáles son los KPIs imprescindibles para medir con precisión tus objetivos logísticos?

Si quieres conocer más acerca de las diferentes áreas de logística donde en el dashboard no pueden faltar los KPIs logísticos, ¡echa un vistazo!

Almacenamiento

Cabe destacar que el almacenamiento no se debe confundir con el inventario o el stock porque estos indicadores no indican las existencias en sí. Los KPIs tratan de analizar los procesos internos que se llevan en los almacenes, como el picking y la preparación de pedidos.

Un ejemplo de KPIs de logística empleados en el almacenamiento es el costo unitario de almacenaje que calcula sus respectivos gastos. Aparte de eso, para analizar el rendimiento y la productividad del almacén están los KPIs de la tasa de entrega completa a tiempo y el tiempo de ciclo interno que sirven para calcular el tiempo que transcurre entre la solicitud del pedido y la expedición del pedido mismo.

Inventario

Por supuesto, es uno de los apartados de la logística más importantes porque se tratan de los productos en sí y el stock que circula a través de la cadena de suministro. Además de que el hecho de clasificar y ordenar los diferentes tipos de stock es primordial para su correcto funcionamiento, lo es también asignar objetivos y sus respectivos KPIs de logística.

Para eso, los KPIs que hay que tener en cuenta comúnmente son los siguientes: la Rotura de stock para analizar cuántas veces se ha vaciado el inventario y qué se puede mejorar al respecto, la Rotación de existencias para estimar cuántas veces se requiere renovar el inventario y, por supuesto, los costes de inventario. Es preciso mencionar que una Rotación de existencias alta significa que se están obteniendo beneficios de las ventas.

Proveedores

En casi todos los sectores es primordial tener un riguroso control sobre el abastecimiento y la negociación con los proveedores. Eso es debido a que es uno de los apartados del que no se puede hacerse cargo directamente y dependerá de las relaciones que se tengan con estos y su rendimiento.

Entre sus KPIs resaltan los gastos del aprovisionamiento y los lead times de compra para asegurarse que se invierte el dinero y el tiempo necesario en buenos proveedores. Por otro lado, destacan el nivel de cumplimiento de los proveedores y las entregas fallidas, que se encargan de calcular la cantidad de pedidos entregados fuera de plazo y rechazados respectivamente con la finalidad de estimar su rendimiento.

Transporte

Se conoce que los gastos de transporte dentro de las operaciones logísticas pueden llegar a representar más del 50% de los costes logísticos totales, especialmente si se tratan de última milla. Es por ello que se recomienda analizar que estos presupuestos y su desempeño cumplan con los objetivos establecidos en el apartado de la logística.

Uno de los KPIs de logística que calculan mejor los gastos logísticos es el del coste del transporte sobre las ventas. También para analizar la eficacia del transporte están las Entregas a tiempo para observar cuántos pedidos han tenido retrasos y qué medidas hay que tomar al respecto.

Pero, si hablamos de ahorrar recursos y ser más sostenibles, KPIs de logística como el nivel de uso de la flota ayudan en gran medida a saber si se está aprovechando toda la capacidad del interior de los camiones, ya sea en kilogramos o en metros cúbicos. Para ello, soluciones como el optimizador de rutas indican el volumen disponible de cada vehículo para optimizar la carga de estos mismos.

Conclusión

Hay muchos KPIs de logística pertenecientes cada sección de la cadena de suministro que ayuda en analizar y observar todos los aspectos cuantitativos y cualitativos de los procesos con la finalidad de tomar decisiones al respecto para mejorarlos y alcanzar los objetivos. Sin embargo, no es recomendable asignar todos los KPIs posibles porque una sobrecarga de información es difícil de interpretar y sólamente hay que escoger los KPIs más relevantes y afines a las metas establecidas.

En Hedyla, aparte de optimizar los procesos logísticos, nos encargamos de realizar consultorías sobre la cadena de suministro y mostrar con analítica y business intelligence para mejorar los procesos críticos de tu logística.

Meritxell Vázquez

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Graduada en Diseño y Producción de Videojuegos formándose actualmente en Marketing Digital con enfoque al SEO y al Inbound Marketing.

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No obstante, para las personas que no están metidas de lleno en el sector, no tienen muy claro en qué operaciones específicas la IA está involucrada. ¿Qué problemas actuales tiene la cadena de suministro para que sea optimizada con IA? Y, ¿qué ventajas otorga esta tecnología frente a la competencia?

Si quieres conocer cómo la IA se está aplicando en la gestión de la cadena de suministro con estos ejemplos de inteligencia artificial en la logística, ¡echa un vistazo!

Automatización de almacenes

Sectores como el e-commerce han cobrado mucha relevancia estos últimos años, por lo que el aumento de la demanda y la necesidad por un manejo más eficiente del almacenamiento llaman en busca de una solución. Por este motivo, ha habido una tendencia notable en la automatización de los almacenes como uno de los notables ejemplos de inteligencia artificial en la logística.

La automatización de los almacenes abarca diversas operaciones, desde la aplicación de sistemas de almacenaje automáticos con transelevadores hasta los software de gestión de almacén. Dentro de ella emplean el análisis de datos y la predicción de demanda para coordinar diversos procesos de la nave.

Y no sólamente realizan este paso, sino que sincronizan las tareas tanto de los operarios como de los sistemas automatizados. De esta manera, el personal puede centrarse en otras tareas.

Control de inventario

Esta operación suele venir de la mano con la automatización de almacenes y, al parecer, va a ser un elemento primordial para las empresas. En la actualidad, se conoce que el volumen de envíos está bajando considerablemente debido a la inflación, en consecuencia se está acumulando stock del que llevará más tiempo de lo deseado dentro del almacén.

En primer lugar, se abastece el almacén con la cantidad adecuada de inventario acorde a la predicción de la demanda basado en ventas anteriores, análisis del mercado, entre otros. Después, se unificarían los sistemas de automatización con el control del catálogo para mejorar la visibilidad del stock mediante alertas de niveles de stock bajos y detectando productos y packaging defectuosos antes de ser enviados a través de cámaras con IA o sensores.

Gracias a uno de los ejemplos de inteligencia artificial en la logística, se logra reducir los márgenes de error y el tiempo empleado en las tareas, obteniendo una alta satisfacción del cliente y ventaja competitiva sobre otras compañías donde la logística juega un papel crucial.

Optimización de rutas

Una de las soluciones más populares dentro del sector de la logística y del transporte es optimizar las rutas de reparto mediante software con IA. Además de que resulta ser de las más importantes para poder asegurar los envíos a tiempo al precio y gasto de combustible más económico posible.

Entre las funciones de un software de optimización de rutas, está la de integrar datos desde varias fuentes y usar algoritmos para planificar las rutas acorde a las restricciones que se deban de aplicar en el momento de los repartos. De esta manera, se logra organizar los recursos (vehículos y transportistas) de forma óptima, ahorrar gastos y ofrecer un competente servicio al cliente.

Mantenimiento predictivo

Uno de los problemas actuales del sector del transporte es la falta de vehículos nuevos en el mercado que pueda reemplazar a los antiguos, por ende que necesiten reparaciones constante para ser operativos. Sin embargo, no es tan conocido el mantenimiento predictivo como uno de los ejemplos de inteligencia artificial en la logística.

Mediante el uso de datos del pasado y del presente recopilados con dispositivos IoT, los algoritmos de machine learning pueden crear predicciones y recomendaciones sobre el mantenimiento de los camiones, furgonetas y otros vehículos. De este modo, se aumenta la vida útil de los vehículos y se puede prevenir daños mayores gracias a estas indicaciones.

Conclusión

Ya son varios los procesos logísticos que están siendo automatizados y optimizados con éxito gracias a la IA. Estas soluciones resultan clave para superar los retos actuales que abarca el sector de la logística y ofrecer un servicio competitivo y eficaz que responde a las tendencias y necesidades presentes.

En Hedyla ofrecemos varios productos y servicios desarrollados con IA por nuestro equipo de ingeniería propio que busca responder a las necesidades de la logística de cualquier sector.

Meritxell Vázquez

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Graduada en Diseño y Producción de Videojuegos formándose actualmente en Marketing Digital con enfoque al SEO y al Inbound Marketing.

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Para encontrar la ruta definitiva que hará llegar antes a tus clientes se deben de tener en cuenta varias características de las paradas, vehículos y restricciones, entre otras. Además de mantener una comunicación sólida ante cualquier incidente que pueda ocurrir, ya sea un factor interno o externo.

Si quieres conocer los factores clave para optimizar las rutas de reparto y conocer la manera de llegar antes a tu cliente, ¡echa un vistazo!

Distancias entre los puntos de entrega

Entre los principales factores que se piensan primero cuando se habla de optimizar rutas de reparto son las distancias entre el centro logístico y los puntos de entrega. Además de que es más sencillo calcular una ruta concreta en cuanto echamos un vistazo a la proximidad entre varios puntos de entrega.

Por lo general, si no se tienen en cuenta otros factores y restricciones, una de las mejores rutas es la que empieza por la parada más cercana al almacén. Y luego sigue la segunda parada cerca de la primera, y así sucesivamente hasta que haya acabado con todos los pedidos y vuelva al centro logístico.

No obstante, el simple vistazo de los puntos de entrega puede ocultar calles estrechas y complicadas de circular propias de la última milla que pueden llegar a demorar significativamente las entregas. En consecuencia, este factor es de los primeros que se toma en consideración para crear un “esbozo” de la ruta y que luego se asignen conductores, vehículos y otras restricciones.

Horarios de entrega y de personal

Se conoce que, con un número de lotes o de pedidos individuales para un día específico, se concreta una franja horaria de entrega con los usuarios a la hora del cálculo de rutas. Sin embargo, dichos clientes cada vez piden zonas horarias más precisas, acorde con sus necesidades. Por lo tanto, se deben de asignar dichos pedidos al transportista con turnos y convenios compatibles con la franja horaria asignada.

Cabe destacar que se debe prestar especial atención a restricciones laborales de los transportistas. Por ejemplo, los conductores no pueden trabajar más de 6 horas seguidas sin pausa en un día, por lo que deben descansar un mínimo de 30 minutos. Si se trata de una ruta muy larga, se asignaría la franja horaria adecuada acorde con la normativa y, en caso necesario, se asignaría otro transportista para cubrir el turno. No hay que olvidar las horas en las que se permite cargar y descargar en las ciudades o en el centro logístico que recibe la entrega.

Condiciones de carretera y tráfico

Como se ha mencionado anteriormente, la distribución de la última milla supone un desafío por el difícil acceso a ciertas calles, paradas de carga y descarga y la congestión del tráfico en horas puntas. Por supuesto, lo más aconsejable es descargar fuera de las horas puntas de tráfico, pero es posible que se coincida con este período de tiempo.

Cabe destacar que no se puede olvidar que la carretera y el tráfico suelen estar condicionados por múltiples factores externos que pueden causar cortes en las autopistas y en ciertas calles, desde la presencia de trabajadores en obras hasta accidentes. Como estos incidentes son casi imposibles de predecir, en esta situación es fundamental mantener una comunicación sólida y eficaz con el cliente (ya sea por llamadas, SMS o WhatsApp) e informar del problema para encontrar la mejor solución posible.

Vehículos y mercancías

Por último, uno de los elementos clave a la hora de optimizar las rutas de reparto es el vehículo y las restricciones adjuntas, como la capacidad de su volumen y peso. Dadas las medidas actuales dentro de ciertas ciudades, como las zonas de emisiones bajas, es posible que vehículos con motor diésel o con cierta antigüedad no puedan entrar en dichos lugares, por lo que se deberían asignar otros vehículos. Por ejemplo, los vehículos ligeros eléctricos son la mejor opción para circular por calles de difícil acceso.

Del mismo modo que la mercancía también es un factor importante para cargar los vehículos asignados de la forma más óptima posible, ya sea en función del peso máximo y del número máximo de palets o de contenedores que puede transportar. En dicho caso, herramientas que permitan controlar la carga de los vehículos como un optimizador de rutas resultan ser de gran ayuda para escoger el camión o furgoneta adecuado para una ruta en concreto.

Además hay que tener en cuenta que ciertos productos necesitan estar regulados y que el vehículo debe disponer de condiciones especiales para que pueda cargarlos con seguridad. 

Conclusión

Como se ha podido comprobar, son numerosos los factores que afectan en la optimización de rutas y que, sin una herramienta automatizada, resulta complejo de organizar. No sólamente su optimización ayuda en el ahorro de combustible y de tiempo, sino que el cliente agradecerá un buen servicio y una asistencia de calidad, por lo que se establecerán buenas y duraderas relaciones comerciales. Por lo tanto, para la pregunta de «cómo llegar antes a tu cliente», no hay una respuesta única.

En Hedyla tenemos múltiples módulos dentro de nuestras soluciones que se pueden añadir o quitar para trabajar eficientemente con las herramientas necesarias para cada caso de cálculo de rutas.

Meritxell Vázquez

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Graduada en Diseño y Producción de Videojuegos formándose actualmente en Marketing Digital con enfoque al SEO y al Inbound Marketing.

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Este año se ha notado más afluencia que el año pasado gracias a la relajación de las restricciones de la pandemia. En el primer día, hemos tenido la oportunidad de realizar contactos tanto de empresas interesadas en nuestros servicios como de otras compañías, buscando posibles sinergias con nosotros. Además de que hemos conocido las últimas tendencias del sector en cuanto al Big Data, el Marketing digital y, por supuesto, el comercio electrónico.

Durante el segundo día, la cantidad de personas era ligeramente inferior al primer día; sin embargo varias personas han demostrado curiosidad por nuestros servicios ya que realizamos varias demos presentando el optimizador de rutas del que venía incorporado el seguimiento de entregas y hasta el gemelo digital para comparar las rutas optimizadas. Es preciso mencionar que los interesados comprendían la importancia de la omnicanalidad, la rapidez del servicio, el ahorro del coste logístico entre otros aspectos para cumplir con la creciente demanda del sector del e-commerce.

Aparte de eso, pudimos ver la ceremonia de entrega de premios y, con ello, hemos visto con más claridad quiénes son los referentes del sector del e-commerce y del marketing digital.

Dicho esto, esperamos volver el año siguiente para seguir llevando la logística al siguiente nivel.

Meritxell Vázquez

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En la actualidad existen muchas opciones y herramientas con IA en el mercado que, más que ofrecer una solución mágica a todos los problemas, ayudan en la gestión de los procesos más complicados y asisten en la toma de decisiones frente a retos difíciles de resolver. De algunas de ellas ya se han oído hablar mucho por su reciente uso en empresas grandes pero otras no son tan conocidas.

A continuación, mencionamos los tipos de decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial tanto en operaciones como en estrategias.

Previsión de demanda

No es un misterio conocer los momentos de picos de demanda más populares como Navidad o el Black Friday, en el que la mayoría de industrias se ven afectadas. Sin embargo, cada sector y, en particular, cada empresa conoce sus propios aumentos de pedidos de forma más o menos detallada en función de las épocas y los datos de años anteriores, entre otros aspectos.

A pesar de ello, no siempre se acierta el número de existencias óptimo para no sufrir pérdidas por el exceso o por la rotura de stock debido a su increíble complejidad determinada tanto por los factores externos como internos. Allí es cuando entra la IA para planificar la demanda basada en algoritmos que calculan los ejercicios anteriores, las campañas de marketing y hasta teniendo en cuenta algunas circunstancias externas como los cambios de leyes.

Costes de logística inversa

Se conoce que la logística inversa es uno de los mayores retos de una compañía que lleve una cadena de suministro. Eso se debe a que el costo de la devolución es muy superior al de un envío porque no solamente se trata de traer de nuevo el producto al almacén. Si no que tiene detrás una rigurosa gestión administrativa para reintroducirlo al stock activo, repararlo en caso de que sea necesario o destruirlo si no se pueden aplicar los pasos anteriores.

En este momento es cuando la Inteligencia Artificial entra para tomar decisiones basadas en varios criterios, pero que tiene como objetivo principal valorar si tramitar la devolución del pedido o no. Para ello, la IA toma en cuenta factores tan evidentes como los costes del reembolso, pero también otros no tan obvios como el estado del producto para considerar su reventa y hasta el historial del comprador para analizar su comportamiento con la marca.

Una vez analizados estos hechos, la IA puede tomar dos decisiones: o no tramitar la devolución, pero abonar el pago al cliente si los costes no son rentables o tramitarlo cuando las pérdidas no son tan graves para la economía de la empresa. Sin olvidar que se analiza también al consumidor insatisfecho respecto a su fidelidad a la marca y considerar si se le penalizará por tramitar muchas devoluciones. 

Trazabilidad

Dada la complejidad y relativamente larga que puede ser una cadena de suministro acorde con el sector, suele ser muy complicado tener el control del estado del stock, ralentizando el proceso de identificación y verificación por las tareas tediosas. Además de que existen múltiples factores que obvian algunos errores y que luego resulta más costoso remediarlo cómo gestionar las devoluciones de una línea de productos defectuosa.

Un sistema de trazabilidad con visión artificial asiste en la agilización y operación de la identificación y verificación. Eso es gracias a cámaras con software de procesamiento y análisis de imagen que comprueban la identidad de la mercancía y su estado actual. Hasta pueden vigilar los momentos en los que el suministro sufre algún daño con la finalidad de agilizar los procesos para retirar el producto.

Optimizador de rutas

Entre las decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial, sin duda se tratan de las que optimizan operaciones más o menos complejas. Dichos programas buscan el ahorro de tiempo y en recursos, en particular cuando las crecientes exigencias y el aumento de los precios no juegan a su favor. Sobre todo, destaca el optimizador de rutas.

Aparte de automatizar la pesada tarea de planificar los caminos que realizará tu flota de vehículos diariamente, busca mediante sus algoritmos las mejores rutas que realizar basadas en una serie de parámetros y restricciones que aplica el mismo personal. Dichos límites pueden oscilar desde el tamaño y número de la flota hasta la franja horaria de los transportistas, adaptándose a cualquier situación.

Conclusión

La IA está cada vez más presente en el sector de la logística, tanto en la automatización de los procesos como en la toma de decisiones. Se trata de avances tecnológicos necesarios en procesos importantes como en la agilización de tareas y en la estrategia directamente enfocada en la satisfacción del cliente, entre otras. De hecho, hay compañías que ya confían en las decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial.

En Hedyla entendemos la necesidad actual de la logística en optimizar operaciones como el picking o la gestión del transporte.

Meritxell Vázquez

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