4 Decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial

Ya sea en la digitalización de los procesos o en la transformación digital, la inteligencia artificial está cada vez más presente entre las empresas de cualquier sector. Pero destaca la logística, ya que las compañías hoy en día  buscan agilizar sus operaciones digitales y/o cambiar su estrategia para cumplir con las exigencias actuales de la industria, buscando las mejores decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial.

En la actualidad existen muchas opciones y herramientas con IA en el mercado que, más que ofrecer una solución mágica a todos los problemas, ayudan en la gestión de los procesos más complicados y asisten en la toma de decisiones frente a retos difíciles de resolver. De algunas de ellas ya se han oído hablar mucho por su reciente uso en empresas grandes pero otras no son tan conocidas.

A continuación, mencionamos los tipos de decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial tanto en operaciones como en estrategias.

Previsión de demanda

No es un misterio conocer los momentos de picos de demanda más populares como Navidad o el Black Friday, en el que la mayoría de industrias se ven afectadas. Sin embargo, cada sector y, en particular, cada empresa conoce sus propios aumentos de pedidos de forma más o menos detallada en función de las épocas y los datos de años anteriores, entre otros aspectos.

A pesar de ello, no siempre se acierta el número de existencias óptimo para no sufrir pérdidas por el exceso o por la rotura de stock debido a su increíble complejidad determinada tanto por los factores externos como internos. Allí es cuando entra la IA para planificar la demanda basada en algoritmos que calculan los ejercicios anteriores, las campañas de marketing y hasta teniendo en cuenta algunas circunstancias externas como los cambios de leyes.

Costes de logística inversa

Se conoce que la logística inversa es uno de los mayores retos de una compañía que lleve una cadena de suministro. Eso se debe a que el costo de la devolución es muy superior al de un envío porque no solamente se trata de traer de nuevo el producto al almacén. Si no que tiene detrás una rigurosa gestión administrativa para reintroducirlo al stock activo, repararlo en caso de que sea necesario o destruirlo si no se pueden aplicar los pasos anteriores.

En este momento es cuando la Inteligencia Artificial entra para tomar decisiones basadas en varios criterios, pero que tiene como objetivo principal valorar si tramitar la devolución del pedido o no. Para ello, la IA toma en cuenta factores tan evidentes como los costes del reembolso, pero también otros no tan obvios como el estado del producto para considerar su reventa y hasta el historial del comprador para analizar su comportamiento con la marca.

Una vez analizados estos hechos, la IA puede tomar dos decisiones: o no tramitar la devolución, pero abonar el pago al cliente si los costes no son rentables o tramitarlo cuando las pérdidas no son tan graves para la economía de la empresa. Sin olvidar que se analiza también al consumidor insatisfecho respecto a su fidelidad a la marca y considerar si se le penalizará por tramitar muchas devoluciones. 

Trazabilidad

Dada la complejidad y relativamente larga que puede ser una cadena de suministro acorde con el sector, suele ser muy complicado tener el control del estado del stock, ralentizando el proceso de identificación y verificación por las tareas tediosas. Además de que existen múltiples factores que obvian algunos errores y que luego resulta más costoso remediarlo cómo gestionar las devoluciones de una línea de productos defectuosa.

Un sistema de trazabilidad con visión artificial asiste en la agilización y operación de la identificación y verificación. Eso es gracias a cámaras con software de procesamiento y análisis de imagen que comprueban la identidad de la mercancía y su estado actual. Hasta pueden vigilar los momentos en los que el suministro sufre algún daño con la finalidad de agilizar los procesos para retirar el producto.

Optimizador de rutas

Entre las decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial, sin duda se tratan de las que optimizan operaciones más o menos complejas. Dichos programas buscan el ahorro de tiempo y en recursos, en particular cuando las crecientes exigencias y el aumento de los precios no juegan a su favor. Sobre todo, destaca el optimizador de rutas.

Aparte de automatizar la pesada tarea de planificar los caminos que realizará tu flota de vehículos diariamente, busca mediante sus algoritmos las mejores rutas que realizar basadas en una serie de parámetros y restricciones que aplica el mismo personal. Dichos límites pueden oscilar desde el tamaño y número de la flota hasta la franja horaria de los transportistas, adaptándose a cualquier situación.

Conclusión

La IA está cada vez más presente en el sector de la logística, tanto en la automatización de los procesos como en la toma de decisiones. Se trata de avances tecnológicos necesarios en procesos importantes como en la agilización de tareas y en la estrategia directamente enfocada en la satisfacción del cliente, entre otras. De hecho, hay compañías que ya confían en las decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial.

En Hedyla entendemos la necesidad actual de la logística en optimizar operaciones como el picking o la gestión del transporte.