L'intelligenza artificiale nella logistica: perché l'IA non sostituirà i pianificatori

L'intelligenza artificiale nella logistica occupa le prime pagine, domina le conferenze ed è presente in praticamente qualsiasi conversazione legata ai trasporti. Non importa a quale evento partecipiamo o a quale riunione prendiamo parte: prima o poi qualcuno si pone la stessa domanda. Che cosa succederà ai pianificatori? Saranno ancora necessari quando la tecnologia sarà in grado di calcolare i percorsi in una questione di secondi?

È una domanda comprensibile. Negli ultimi anni abbiamo visto come la pianificazione dei trasporti si sia evoluta a grande velocità. Ciò che prima richiedeva ore di lavoro manuale oggi può essere risolto in molto meno tempo grazie a strumenti capaci di elaborare migliaia di combinazioni e proporre la migliore alternativa in base ai vincoli di ciascuna operazione.

Tuttavia, forse stiamo affrontando il dibattito dalla prospettiva sbagliata.

Perché il lavoro di un responsabile del traffico non è mai consistito unicamente nel pianificare percorsi. Se fosse così, probabilmente l'intelligenza artificiale avrebbe già risolto il problema da tempo. La realtà è decisamente più complessa e, proprio per questo, continua a essere necessario il criterio delle persone.

Che cosa fa davvero un pianificatore di trasporti?

Quando parliamo di pianificazione siamo soliti pensare a veicoli, percorsi e chilometri. Sono tre elementi indispensabili, ma rappresentano solo una parte del lavoro che sta dietro a un'operazione di trasporto.

Ogni giornata inizia con una pianificazione che, sulla carta, sembra perfettamente organizzata. Tuttavia, basta che un cliente anticipi una consegna, che un veicolo subisca un guasto o che compaia un ordine urgente affinché quella pianificazione smetta di essere valida. È in quel momento che inizia il vero lavoro del responsabile del traffico.

La sua funzione consiste nel prendere decisioni continuamente. Alcune sono semplici e altre costringono a valutare molteplici fattori contemporaneamente. Conviene riorganizzare diversi percorsi per gestire un'urgenza? È preferibile farsi carico di alcuni chilometri aggiuntivi per rispettare l'impegno con un cliente? Che impatto avrà questo cambiamento sul resto delle consegne previste per la giornata?

Queste decisioni non appaiono in un foglio di calcolo. Nemmeno si risolvono unicamente applicando un algoritmo. Richiedono di conoscere l'operatività, comprendere le priorità del business e sapere come determinati cambiamenti influiscono sull'insieme della distribuzione.

Per questo risulta semplicistico ridurre la pianificazione alla sola costruzione dei percorsi. La pianificazione è, soprattutto, una successione di decisioni.

 

Come sta cambiando la pianificazione dei trasporti l'intelligenza artificiale nella logistica?

È a questo punto che l'intelligenza artificiale apporta un cambiamento importante.

Per anni, i reparti traffico hanno dedicato una parte molto significativa della propria giornata lavorativa a compiti che, seppur necessari, portavano poco valore dal punto di vista della conoscenza: ricalcolare percorsi, riorganizzare ordini, verificare capacità, controllare vincoli o cercare la combinazione più efficiente tra veicoli e spedizioni.

Oggi questi compiti possono essere automatizzati con molta più rapidità grazie ad algoritmi capaci di analizzare contemporaneamente centinaia o migliaia di possibilità. L'intelligenza artificiale nella logistica permette di ottenere proposte di pianificazione tenendo conto di aspetti quali le finestre orarie, la capacità dei veicoli, i vincoli di circolazione o le priorità di servizio.

Ma c'è una sfumatura importante.

Che uno strumento sia capace di proporre una pianificazione non significa che possa decidere da solo quale sia la migliore opzione per un'azienda specifica. La tecnologia lavora sui dati. Le persone continuano a essere coloro che interpretano il contesto in cui quei dati acquistano senso.

E quel contesto è sempre più complesso.

Solo pochi anni fa bastava trovare il percorso più efficiente. Oggi la pianificazione deve anche adattarsi a vincoli di accesso, zone a basse emissioni, zone a basse emissioni, orari specifici di consegna o requisiti particolari di determinati clienti. Questa realtà obbliga a incorporare molte più variabili nel processo di pianificazione e dimostra fino a che punto il lavoro di un responsabile del traffico vada molto oltre il semplice trovare il tragitto più breve.