Es bien conocido que todas las operaciones logísticas requieren de una rigurosa monitorización y agilidad para que pueda funcionar de forma eficiente, desde la gestión de la cadena de suministro hasta la distribución de última milla. Para ello, una de las soluciones más populares es el IoT y digitalización de ciertas operaciones en el departamento logístico.

En este caso, ¿en qué operaciones logísticas se utiliza la tecnología IoT en específico? Si quieres descubrir cómo se usa el IoT y la IA en la logística, sigue leyendo:

Análisis predictivo

Es una de las herramientas más conocidas en donde se emplea tanto tecnología IA como IoT. Consiste en el uso de datos previamente recopilados para la previsión de resultados de cara al futuro y, para ello, organiza los datos obtenidos, los preprocesa y desarrolla modelos predictivos para que posteriormente se puedan validar los resultados.

Las ventajas que otorga la aplicación del análisis predictivo para el sector de la logística son variadas. Algunos de sus usos más frecuentes son:

• Previsión de la demanda: Se analiza el histórico de ventas junto con el mercado y estimar las ventas que se generarían sobre los productos.
• Planificación y optimización de la cadena de suministro: Gracias a un análisis previo de la demanda, se puede calcular la cantidad y el momento adecuado de la producción de la mercancía.
• Optimización de inventario: Las estimaciones de la demanda ayudan a la toma de decisiones sobre los niveles de stock óptimos que debe de tener cada tipo de inventario.
• Mejor gestión de recursos y ahorros: Mediante la aplicación de los datos actuales teniendo en cuenta restricciones y otras características, es factible optimizar los recursos y reducir sus costes operativos.

Por lo general, los análisis predictivos actúan como guías para la toma de decisiones y para darnos una estimación más certera sobre las actividades futuras. De este modo, se obtiene una clara visión hacia la situación actual y futura de la cadena de suministro y empresa.

Seguimiento de envíos en tiempo real

Lo más importante e imprescindible que solicitan los clientes hoy en día es transparencia a la hora de informar sobre el estado del pedido en tiempo real para asegurarse que llega a su destino a la hora acordada sin incidentes. Hoy en día es posible recibir todos los datos gracias a los algoritmos de geolocalización que reciben los sensores mediante redes inalámbricas.

Las ventajas que otorga el tracking de pedidos se centra en la estimación de los tiempos de entrega y en la detección y solución de problemas. Por ejemplo, si un pedido no va a llegar a tiempo o se ha perdido por una dirección equivocada o accidente, se puede solucionar el incidente cuanto antes u ofrecer una alternativa al cliente.

IOT y Blockchain

Una de las tendencias al alza en el sector de la logística y del transporte es el uso de la tecnología Blockchain en la cadena de suministro. Y esto es porque, junto con el IoT y la IA, se puede crear un conocimiento de embarque digital (BOL)  que aporta trazabilidad de productos a lo largo de toda la cadena de suministro.

La combinación del Blockchain con el IoT puede aportar bastantes ventajas a cualquier sector que distribuye productos, especialmente cuando se trata de artículos de calidad como el vino. Por ejemplo, con el BOL se puede crear un contrato inteligente para conocer la procedencia del producto y su trayectoria hasta el cliente final. También se puede aplicar rastreadores GPS que pueden calcular la temperatura, humedad, entre otras cosas para garantizar su cumplimento con el contrato.

Cabe destacar que la tecnología Blockchain permite que los datos almacenados estén más seguros por ser descentralizados, tener transacciones irreversibles y estar muy cifrados. Por estos motivos, se reduce la probabilidad de ser robados o de sufrir ciberataques. 

Optimización de rutas y planificación de la flota

Uno de los aspectos más importantes sobre la planificación de rutas son los patrones de tráfico, es decir, el flujo de tráfico que tienen ciertas carreteras y otras vías públicas. La IA, gracias a su capacidad de aprendizaje, puede estudiar dichos patrones para detectar las horas puntas de tráfico, obras de mantenimiento, entre otras características. También los dispositivos IoT pueden añadir más información rastreando y recopilando datos para su futuro análisis y una mejor planificación.

Cabe destacar que el objetivo principal de una solución orientada a la optimización de rutas es el ahorro de combustible, de otros recursos relacionados y de costes. No obstante, una mayor eficiencia en la distribución de mercancía se traduce en un servicio más satisfactorio y competitivo, especialmente si se trata de distribución de última milla.

Seguridad del personal y de bienes

La seguridad dentro de las operaciones logísticas puede ser mejorada mediante soluciones con IoT o con IA. Por un lado, se puede realizar mantenimiento predictivo a camiones y otras máquinas usando dispositivos IoT para detectar los potenciales problemas y evitar accidentes. Por otro lado, las cámaras y otros sistemas con IA pueden detectar movimientos sospechosos de potenciales ladrones en los almacenes y alertar a los responsables mientras que sensores con IoT permiten cerrar puertas conectadas de forma automática.

Es preciso mencionar que se estima que la vida útil de un camión es de aproximadamente 10 años, sin embargo la media de edad de camiones circulando por Europa es de 14,2 años y en España su media es ligeramente superior con 14,3 años. Por lo tanto, el mantenimiento predictivo de vehículos no sólo previene averías, sino que también es de gran utilidad para realizar buenas prácticas y alargar la vida útil de la flota.

Conclusión

Es evidente que las tecnologías IA y el IoT suelen estar fusionadas para los avances tecnológicos que necesita el sector de la logística y del transporte con la finalidad de responder a las necesidades actuales de la industria. Tales como cubrir una mayor demanda, aportar transparencia de los pedidos a los clientes  o la reducción de costes frente a una situación incierta.

En Hedyla nuestro software se basa en IA para analizar las rutas habituales, patrones de tráfico y otras características para generar varios modelos de rutas planificadas y escoger el resultado más optimizado que encaje con las necesidades del cliente.

Meritxell Vázquez

SEO & Inbound Marketing
Graduada en Diseño y Producción de Videojuegos formándose actualmente en Marketing Digital con enfoque al SEO y al Inbound Marketing.

Creando artículos de valor y apoyando la comunicación al sector tecnológico.

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Este año en particular, el sector de la logística ha sido el centro de atención por parte del público, y ha sido por los numerosos retos a los que se ha enfrentado: la crisis del transporte marítimo, la falta de vehículos, el desabastecimiento de ciertos productos de primera necesidad, las convocatorias de huelga de transportistas en España, entre otros.

¿Cuáles van a ser los puntos clave que van a marcar la logística para el siguiente año? Si quieres conocer las tendencias de logística para el 2023, ¡echa un vistazo!

Logística verde

Se conoce bien que la sostenibilidad está a la orden del día en el sector de la logística debido a su impacto considerable en las emisiones de CO₂, que suponen un 8% de las emisiones globales. Ya se están poniendo en marcha iniciativas para reducir el impacto medioambiental de esta industria.

Entre las soluciones que van a seguir siendo relevantes para la reducción de emisiones están los software que ayudan en la mejora de planificación y de operaciones, como el optimizador de rutas. Sin embargo, hay una creciente tendencia hacia la cadena de suministro circular, del que su objetivo es incentivar a que las empresas reutilicen ciertos residuos y los productos devueltos por los clientes para reacondicionarlos y traerlos de vuelta al mercado.

Si bien la logística inversa es costosa por los recursos que se tienen que invertir en devolver el producto al almacén, renovar la mercancía aporta en la reducción de la huella de carbono. Esto es debido a que se reduce la producción de artículos nuevos y se da una segunda vida a los productos renovados.

Profesionalización de la logística

Hay una constante evolución que se da en el sector de la logística, ya sea en la implementación de nuevas tecnologías y la práctica de nuevas estrategias. Este campo requiere cada vez más talento capaz de entender cómo funciona la logística y sus necesidades para aplicar mejores procesos estratégicos y operativos.

Actualmente, las profesiones más demandadas del sector de la logística requieren una formación específica de este campo, ya sea un curso para ejercer de mozo/a de almacén o un grado universitario o máster en Supply Chain para el puesto de Supply Chain Manager. Es decir, que el sector se está profesionalizando más con una oferta educativa más especializada para cubrir una alta demanda de personal.

Transparencia a través del Blockchain

Estos últimos tiempos han estado en boca de todos los beneficios y las oportunidades que otorga la tecnología blockchain en varios sectores, especialmente los que tienen TI. Por lo que también se han encontrado ventajas al aplicar la tecnología blockchain en la logística.

Lo que permite el blockchain es rastrear el producto desde su lugar de fabricación hasta la entrega hacia el cliente. Por lo que se puede verificar de forma transparente y segura la denominación de origen del producto, que es especialmente de importancia en artículos de lujo y de alta calidad como el vino.

Automatización e IA para las estrategias de Logística Flexible

Estos últimos años han estado marcados por un gran impacto económico a causa de la pandemia en el que los flujos de mercancías y la previsión de demanda suelen ser difíciles de predecir por múltiples factores que han afectado los hábitos de consumo. Por lo tanto, en un panorama con mayor incertidumbre, la cadena de suministro debe de ganar agilidad con estrategias de logística flexible.

La logística flexible busca ver qué tan capaz es una empresa o negocio adaptando los procesos en el almacén y transporte a los imprevistos y cambios y que su impacto en el rendimiento sea mínimo. Dicha estrategia es cada vez más accesible para más empresas gracias a la automatización y al uso de la inteligencia artificial en software como la predicción de la demanda. 

Dichas tendencias, que van a seguir siendo relevantes de cara al año que viene, resultan ser de gran ayuda para emplear el tiempo en una mejor toma de decisiones y en ofrecer un servicio de calidad a los clientes conforme la demanda y la competencia se vuelve más exigente.

Conclusión

Las tendencias de logística para el 2023 siguen siendo similares a las de otros años en cuanto a la digitalización del sector, la sostenibilidad y la optimización de procesos logísticos con, por ejemplo, software con IA. No obstante, tanto las nuevas tendencias como las más conocidas tienen el objetivo de hacer la industria más adaptable frente a los retos de la economía actual y la demanda actual.

En Hedyla estamos al tanto de las últimas tendencias del sector de la logística, por lo tanto, contamos con un equipo de ingeniería propio que desarrolla nuevas funcionalidades y módulos que ayuden a los profesionales en su operativa logística.

Meritxell Vázquez

SEO & Inbound Marketing
Graduada en Diseño y Producción de Videojuegos formándose actualmente en Marketing Digital con enfoque al SEO y al Inbound Marketing.

Creando artículos de valor y apoyando la comunicación al sector tecnológico.

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No obstante, para las personas que no están metidas de lleno en el sector, no tienen muy claro en qué operaciones específicas la IA está involucrada. ¿Qué problemas actuales tiene la cadena de suministro para que sea optimizada con IA? Y, ¿qué ventajas otorga esta tecnología frente a la competencia?

Si quieres conocer cómo la IA se está aplicando en la gestión de la cadena de suministro con estos ejemplos de inteligencia artificial en la logística, ¡echa un vistazo!

Automatización de almacenes

Sectores como el e-commerce han cobrado mucha relevancia estos últimos años, por lo que el aumento de la demanda y la necesidad por un manejo más eficiente del almacenamiento llaman en busca de una solución. Por este motivo, ha habido una tendencia notable en la automatización de los almacenes como uno de los notables ejemplos de inteligencia artificial en la logística.

La automatización de los almacenes abarca diversas operaciones, desde la aplicación de sistemas de almacenaje automáticos con transelevadores hasta los software de gestión de almacén. Dentro de ella emplean el análisis de datos y la predicción de demanda para coordinar diversos procesos de la nave.

Y no sólamente realizan este paso, sino que sincronizan las tareas tanto de los operarios como de los sistemas automatizados. De esta manera, el personal puede centrarse en otras tareas.

Control de inventario

Esta operación suele venir de la mano con la automatización de almacenes y, al parecer, va a ser un elemento primordial para las empresas. En la actualidad, se conoce que el volumen de envíos está bajando considerablemente debido a la inflación, en consecuencia se está acumulando stock del que llevará más tiempo de lo deseado dentro del almacén.

En primer lugar, se abastece el almacén con la cantidad adecuada de inventario acorde a la predicción de la demanda basado en ventas anteriores, análisis del mercado, entre otros. Después, se unificarían los sistemas de automatización con el control del catálogo para mejorar la visibilidad del stock mediante alertas de niveles de stock bajos y detectando productos y packaging defectuosos antes de ser enviados a través de cámaras con IA o sensores.

Gracias a uno de los ejemplos de inteligencia artificial en la logística, se logra reducir los márgenes de error y el tiempo empleado en las tareas, obteniendo una alta satisfacción del cliente y ventaja competitiva sobre otras compañías donde la logística juega un papel crucial.

Optimización de rutas

Una de las soluciones más populares dentro del sector de la logística y del transporte es optimizar las rutas de reparto mediante software con IA. Además de que resulta ser de las más importantes para poder asegurar los envíos a tiempo al precio y gasto de combustible más económico posible.

Entre las funciones de un software de optimización de rutas, está la de integrar datos desde varias fuentes y usar algoritmos para planificar las rutas acorde a las restricciones que se deban de aplicar en el momento de los repartos. De esta manera, se logra organizar los recursos (vehículos y transportistas) de forma óptima, ahorrar gastos y ofrecer un competente servicio al cliente.

Mantenimiento predictivo

Uno de los problemas actuales del sector del transporte es la falta de vehículos nuevos en el mercado que pueda reemplazar a los antiguos, por ende que necesiten reparaciones constante para ser operativos. Sin embargo, no es tan conocido el mantenimiento predictivo como uno de los ejemplos de inteligencia artificial en la logística.

Mediante el uso de datos del pasado y del presente recopilados con dispositivos IoT, los algoritmos de machine learning pueden crear predicciones y recomendaciones sobre el mantenimiento de los camiones, furgonetas y otros vehículos. De este modo, se aumenta la vida útil de los vehículos y se puede prevenir daños mayores gracias a estas indicaciones.

Conclusión

Ya son varios los procesos logísticos que están siendo automatizados y optimizados con éxito gracias a la IA. Estas soluciones resultan clave para superar los retos actuales que abarca el sector de la logística y ofrecer un servicio competitivo y eficaz que responde a las tendencias y necesidades presentes.

En Hedyla ofrecemos varios productos y servicios desarrollados con IA por nuestro equipo de ingeniería propio que busca responder a las necesidades de la logística de cualquier sector.

Meritxell Vázquez

SEO & Inbound Marketing
Graduada en Diseño y Producción de Videojuegos formándose actualmente en Marketing Digital con enfoque al SEO y al Inbound Marketing.

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En la actualidad existen muchas opciones y herramientas con IA en el mercado que, más que ofrecer una solución mágica a todos los problemas, ayudan en la gestión de los procesos más complicados y asisten en la toma de decisiones frente a retos difíciles de resolver. De algunas de ellas ya se han oído hablar mucho por su reciente uso en empresas grandes pero otras no son tan conocidas.

A continuación, mencionamos los tipos de decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial tanto en operaciones como en estrategias.

Previsión de demanda

No es un misterio conocer los momentos de picos de demanda más populares como Navidad o el Black Friday, en el que la mayoría de industrias se ven afectadas. Sin embargo, cada sector y, en particular, cada empresa conoce sus propios aumentos de pedidos de forma más o menos detallada en función de las épocas y los datos de años anteriores, entre otros aspectos.

A pesar de ello, no siempre se acierta el número de existencias óptimo para no sufrir pérdidas por el exceso o por la rotura de stock debido a su increíble complejidad determinada tanto por los factores externos como internos. Allí es cuando entra la IA para planificar la demanda basada en algoritmos que calculan los ejercicios anteriores, las campañas de marketing y hasta teniendo en cuenta algunas circunstancias externas como los cambios de leyes.

Costes de logística inversa

Se conoce que la logística inversa es uno de los mayores retos de una compañía que lleve una cadena de suministro. Eso se debe a que el costo de la devolución es muy superior al de un envío porque no solamente se trata de traer de nuevo el producto al almacén. Si no que tiene detrás una rigurosa gestión administrativa para reintroducirlo al stock activo, repararlo en caso de que sea necesario o destruirlo si no se pueden aplicar los pasos anteriores.

En este momento es cuando la Inteligencia Artificial entra para tomar decisiones basadas en varios criterios, pero que tiene como objetivo principal valorar si tramitar la devolución del pedido o no. Para ello, la IA toma en cuenta factores tan evidentes como los costes del reembolso, pero también otros no tan obvios como el estado del producto para considerar su reventa y hasta el historial del comprador para analizar su comportamiento con la marca.

Una vez analizados estos hechos, la IA puede tomar dos decisiones: o no tramitar la devolución, pero abonar el pago al cliente si los costes no son rentables o tramitarlo cuando las pérdidas no son tan graves para la economía de la empresa. Sin olvidar que se analiza también al consumidor insatisfecho respecto a su fidelidad a la marca y considerar si se le penalizará por tramitar muchas devoluciones. 

Trazabilidad

Dada la complejidad y relativamente larga que puede ser una cadena de suministro acorde con el sector, suele ser muy complicado tener el control del estado del stock, ralentizando el proceso de identificación y verificación por las tareas tediosas. Además de que existen múltiples factores que obvian algunos errores y que luego resulta más costoso remediarlo cómo gestionar las devoluciones de una línea de productos defectuosa.

Un sistema de trazabilidad con visión artificial asiste en la agilización y operación de la identificación y verificación. Eso es gracias a cámaras con software de procesamiento y análisis de imagen que comprueban la identidad de la mercancía y su estado actual. Hasta pueden vigilar los momentos en los que el suministro sufre algún daño con la finalidad de agilizar los procesos para retirar el producto.

Optimizador de rutas

Entre las decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial, sin duda se tratan de las que optimizan operaciones más o menos complejas. Dichos programas buscan el ahorro de tiempo y en recursos, en particular cuando las crecientes exigencias y el aumento de los precios no juegan a su favor. Sobre todo, destaca el optimizador de rutas.

Aparte de automatizar la pesada tarea de planificar los caminos que realizará tu flota de vehículos diariamente, busca mediante sus algoritmos las mejores rutas que realizar basadas en una serie de parámetros y restricciones que aplica el mismo personal. Dichos límites pueden oscilar desde el tamaño y número de la flota hasta la franja horaria de los transportistas, adaptándose a cualquier situación.

Conclusión

La IA está cada vez más presente en el sector de la logística, tanto en la automatización de los procesos como en la toma de decisiones. Se trata de avances tecnológicos necesarios en procesos importantes como en la agilización de tareas y en la estrategia directamente enfocada en la satisfacción del cliente, entre otras. De hecho, hay compañías que ya confían en las decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial.

En Hedyla entendemos la necesidad actual de la logística en optimizar operaciones como el picking o la gestión del transporte.

Meritxell Vázquez

SEO & Inbound Marketing
Graduada en Diseño y Producción de Videojuegos formándose actualmente en Marketing Digital con enfoque al SEO y al Inbound Marketing.

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Una de las iniciativas más destacables es impulsar las smart cities en las ciudades. Consiste en gestionar todo lo habitual que se tiene en cuenta en una ciudad pero añadiendo el plus de la sostenibilidad.

A continuación, os mostramos varios ejemplos de cómo impulsar una movilidad sostenible aplicada a la logística:

Vehículos eléctricos

Dadas las crecientes restricciones de tráfico que tienen los vehículos de distribución en cuanto al número permitido, longitud, capacidad, modelo de vehículo, nivel de congestión entre otros aspectos, cada vez es más común que empresas renueven su flota de vehículos para perseguir un nivel de movilidad sostenible ideal.

Entre los cambios más notables son los camiones eléctricos o híbridos que reducen considerablemente las emisiones de CO₂ y minimizan la contaminación acústica.

También algunas empresas especializadas en última milla han optado por otro tipo de vehículos más inusuales como pueden ser los patinetes y las bicicletas eléctricas debido a su capacidad de acceder a zonas urbanas complicadas en las que incluso una furgoneta no podría entrar y reduciendo así de manera considerable el impacto de la huella da carbono.

Monitorización y optimización de DUM

Dada las crecientes dificultades a las que se enfrenta la distribución de última milla (DUM) por el gran crecimiento de las grandes urbes, el aumento de restricciones de tráfico y el gran impulso del e-commerce, cada vez son más complejas sus soluciones a dichos problemas.

Entre estas iniciativas que disminuyen dichos inconvenientes, destacan las entregas realizadas en horas de menos tráfico para evitar la congestión de las mismas.

Además se están planteando estrategias de estacionamiento y de tráfico mediante el control sobre ellas para gestionar la carga local y ahorrar costes. Todo ello gracias a optimizadores y seguimientos de rutas.

Incluso se considera monitorizar la carga de los vehículos eléctricos para guiarlos hacia los puntos de recarga de la forma más eficiente posible.

Puntos de entrega

Otra de las soluciones que evita en gran medida la complejidad de las entregas de última milla son los puntos de recogida. Esta iniciativa corta de raíz uno de los problemas más comunes de la última milla: el acceso a distritos residenciales con rutas muy complicadas.

No obstante, también suele tener ventajas hacia el consumidor, y es que no le resulta necesario estar presente en su domicilio u oficina, ya que puede recoger su pedido dentro de 14 días.

Ya hay varias tiendas que utilizan sus locales físicos como puntos de recogida como Inditex al igual que las oficinas de mensajería en el caso de Correos. Aparte de eso, cabe destacar las taquillas que han aplicado algunas empresas para depositar los pedidos de forma segura, entre las que destacan las de Amazon.

Robots

Una de las ideas de movilidad sostenible que parece muy futurista, pero que actualmente ya se está estudiando es la implantación de robots scouts. Dichos autómatas serán capaces de enviar pedidos como cualquier otro repartidor gracias a su tamaño pequeño ideal para desplazarse por zonas peatonales.

Mediante los sensores y cámaras implementados previamente reciben todo tipo de información y su avanzada IA se encarga de tomar complejas decisiones para garantizar el reparto de última milla y la seguridad vial. Ya son varias las empresas que están realizando pruebas como Glovo del que ha sido recientemente adquirido por Delivery Hero y Amazon en Europa.

Como se ha podido observar, ya existen varios proyectos e iniciativas que persiguen la movilidad sostenible y menos contaminante mediante las nuevas tecnologías: Desde la implantación de la IA hasta la sustitución de combustibles por energía eléctrica.

En Hedyla, también perseguimos la movilidad sostenible junto con el ahorro de gastos y tiempo mediante el optimizador de rutas y la gestión de flotas.

Meritxell Vázquez

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Graduada en Diseño y Producción de Videojuegos formándose actualmente en Marketing Digital con enfoque al SEO y al Inbound Marketing.

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Se sabe que la pandemia ha afectado en gran medida el sector logístico, ya sea por los problemas con los vehículos de transporte o por el constante crecimiento que ha tenido el e-commerce debido a las restricciones de movilidad y confinamiento. A continuación, mostramos las tendencias más importantes en la logística para el 2022:

Logística verde o sostenible

Una de las mayores preocupaciones de los últimos años es el gran impacto medioambiental que tiene la logística en las emisiones de CO₂, ya que suponen un 27% de las emisiones totales en España (MITECO, 2020).

Para ello, se han movilizado para utilizar herramientas tecnológicas que les ayude a reducir las emisiones de dióxido de carbono y materiales más ecológicos como las siguientes:

• Optimizador de rutas
• Bolsas de carga que eviten kilómetros en vacío
• Packaging biodegradable

Cada vez son más las empresas que miran hacia el futuro y apuestan por herramientas que les ayuden a ser más sostenibles y reduzcan emisiones que perjudiquen al planeta.

Blockchain

Junto con la alta exigencia del cumplimiento de los tiempos de entrega, también cobra mucha importancia conservar la seguridad de los datos logísticos. Para eso está el blockchain o datos de bloques que sirve para mantener todos los números en un mismo lugar.

Aparte de eso, el blockchain se asegura de mantener un tracking en tiempo real de todas las operaciones logísticas con la finalidad de planificar los procesos en los almacenes y vehículos.

Robotización y Automatización

Entre las tendencias en la logística para el 2022 destaca la robotización y automatización de operaciones. Tienen la finalidad de cumplir un nivel de agilización en las operaciones dentro de los almacenes de las que gradualmente se vuelven más exigentes. Debido a eso, más naves ya han implementado o consideran automatizar los procesos.

Carretillas Robotizadas

Más que sustituir a los trabajadores humanos, dichos robots tienen la finalidad de asistir al personal del almacén en el almacenamiento, abastecimiento y descarga de productos con el objetivo de minimizar las limitaciones de rendimiento y los errores humanos.

Camiones inteligentes

El sector del transporte se le conoce por tener una alta incidencia de accidentes laborales y, por lo tanto, han estado investigando durante años la invención y creación de vehículos inteligentes y automatizados que prometen ayudar mucho al sector de la logística.

Dichos camiones de conducción autónoma tienen la posibilidad de ser conducidos y monitoreados en remoto sin necesidad de ningún conductor al volante con la finalidad de minimizar los accidentes, optimizar operaciones y aumentar la seguridad en las vías.

Drones

Uno de los mayores retos en cuanto a las tendencias en la logística para el 2022 es cómo solucionar problemas comunes en el reparto de última milla debido a las crecientes restricciones de tráfico en las grandes ciudades.

Entre las soluciones empleadas a este problema una de ellas es el uso de los drones, que ya son capaces de entregar paquetes de hasta 3 kilos. Sin embargo, todavía se están realizando pruebas y resultan ser de mucha utilidad para los envíos en el sector farmacéutico.

Internet de las cosas

Resulta obvio gracias a los nuevos avances tecnológicos que vivimos en un mundo cada vez más interconectado. Más del 90% de la población española está conectada a internet y más del 97% posee un smartphone (Fuente: Hootsuite, 2021). Por eso las tendencias en la logística para el 2022 también tienen relevancia en nuestros dispositivos que están conectados a internet.

5G

Una de las tendencias que ha dado mucho que hablar estos últimos años son las redes 5G que multiplicarán la velocidad de las transmisiones de los datos. En cuanto al sector logístico y de transporte, dada su creciente exigencia de la aplicación del quick commerce, será un gran aliado para satisfacer una nueva demanda.

En tan sólo unos pocos clics, negocios de otros sectores podrán solicitar repuestos, realizar pedidos, autorizar con su firma y recibirlo a una velocidad nunca imaginada. Respecto a los almacenes y centros de distribución, el personal podrá tener el control y enviar grandes cantidades de datos sin interrupciones, agilizando mucho más las operaciones.

Profesionalización Digital

Viendo cómo las tendencias en la logística para el 2022 van muy enfocadas en la tecnología, no es sorprendente contemplar que para cumplir con la creciente demanda de aplicar dichos avances tecnológicos, cada vez se necesiten más y más profesionales especializados en la industria.

IA

Ya lo dijo Elon Musk que uno de los perfiles tecnológicos más solicitados para los siguientes años van a ser programadores y expertos en Inteligencia Artificial que podrán integrarse en otros sectores para ser aplicada y realizar avances importantes.

Por lo tanto, la logística tampoco se va a echar para atrás y más empresas están contratando expertos en IA que encuentren diferentes tipos de soluciones. Unas de las resoluciones más buscadas por el sector logístico son la gestión de inventario en los almacenes y las rutas de transporte, basadas en los datos reales facilitados.

Big Data

También el Big Data va creciendo en auge porque cada vez van fluctuando más datos y resulta difícil manejar un gran número de información. Por este motivo, el Big Data puede analizar e interpretar dicha cantidad de datos para estar atentos a lo que está pasando y mejorar la toma de decisiones.

Conclusión

Las tendencias en la logística para el 2022 apuntan a realizar operaciones de forma más eficiente gracias a las nuevas tecnologías junto con ser cada vez más sostenible dada la creciente preocupación por el calentamiento global.

En Hedyla, para llevar la logística al siguiente nivel, aplicamos la IA en nuestras funcionalidades para agilizar operaciones como el optimizador de rutas y planear estrategias óptimas.

Meritxell Vázquez

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Con un cliente cada vez más exigente y el avance constante de la tecnología, un simple error en la entrega puede acarrear consecuencias graves para la empresa.

El foco de las organizaciones se centra ahora en el consumidor final. Un cliente satisfecho es un valor seguro. 

Si queremos proporcionar un servicio de última milla acorde con unos clientes exigentes debemos contemplar las siguientes estrategias:

• Implementar el uso de la inteligencia artificial. Tanto la IA como el machine learning son dos herramientas fundamentales en la gestión de las plataformas de logística. Con ellas la mejora de precisión en el pronóstico de envíos es de hasta un 90%. En temporada alta, ya sea Navidad o fechas señaladas como el Black Friday, las ventas pueden aumentar hasta un 300% y tanto los procesos como los equipos deben agilizarse más que nunca. Gracias a las previsiones inteligentes se puede mejorar la organización de las rutas, la optimización de los vehículos y qué repartidores hay disponibles. Invertir en Inteligencia Artificial merece la pena, ya que también su uso conlleva una reducción de los costes.

• Uso de tecnologías móviles. El interés por parte de las empresas en realizar tareas de forma sencilla y rápida está en auge. El uso de tecnologías móviles simplifican mucho el trabajo haciéndolo mucho más fluido y eficiente, además de ofrecer información en tiempo real sobre la ubicación de los paquetes. Solo por poner un ejemplo, la tecnología móvil ha suplantado a los ya obsoletos escáneres de los almacenes. Los procesos manuales ya están caducos. Ahora ya es posible modificar y controlar cualquier proceso de última milla desde cualquier dispositivo que disponga de conexión a internet.

• Planificación de rutas y gestión de flotas. A día de hoy siguen existiendo empresas que utilizan plantillas de excel para llevar el control, manual, de los procesos en la cadena de suministro. Esto puede ralentizar el proceso de entrega porque se requiere de más tiempo para organizar los recursos. La automatización de estas tareas ahorra tiempo en la planificación de rutas y los envíos casi se realizan hecha la compra online. El cliente espera recibir su pedido lo antes posible y solo las empresas eficientes serán las que logren tener al cliente satisfecho.

El seguimiento en tiempo real durante la última milla es de vital importancia para optimizar las rutas de reparto

• Seguimiento del producto hasta la puerta del cliente. Ya hemos hecho hincapié en la importancia de llevar a cabo un seguimiento en tiempo real durante la última milla y como es influye directamente en la satisfacción del cliente. Controlar la ruta, el estado de la flota de vehículos, el tiempo de envío o los obstáculos encontrados en el camino son factores decisivos a la hora de obtener una entrega satisfactoria. Cualquier imprevisto que pueda surgir debido al tráfico, las condiciones meteorológicas u otros factores pueden alterar los tiempos de entrega. Teniendo una visibilidad en tiempo real de la situación puede ayudar a solucionar estos imprevistos de manera rápida y eficaz.
• Mejora de la experiencia de los clientes. La implementación de canales de comunicación que nos permitan tener una relación constante con el cliente son una herramienta indispensable para la fidelización. Dejar al cliente tener el control de su envío en todo momento hace que el sentimiento de seguridad sea mayor y más aún a día de hoy, que las compras online siguen creciendo de manera vertiginosa.

• Disminución de la  contaminación. Hecha la ley, hecha la trampa. El cliente exige mayor rapidez en sus entregas y la carrera por ser el primero en llegar a destino ha empezado. Lo que el cliente desconoce es que a mayor velocidad las emisiones de CO2 también aumentan. Las empresas logísticas pueden llevar a cabo una serie de acciones que les permitirán ser más sostenibles con el medio ambiente. ¿Cómo? Optimizando las rutas de entrega para reducir las distancias recorridas y el consumo de carburante. Centralizando las entregas y reduciendo así el número de desplazamientos. Controlando el llenado de carga de los camiones y utilizando vehículos menos contaminantes.

Desde Hedyla somos proactivos y crecemos junto a las necesidades de nuestros clientes y el sector. Ofrecemos las herramientas necesarias para llevar tu logística al siguiente nivel.

Raquel Pérez

Responsable de Comunicación y Marketing en Hedyla

Ingeniera Técnica Multimedia.  Trabajando 11 años en el Departamento Audiovisual y de Comunicación de una multinacional. Responsable del Departamento de Marketing y Comunicación en diversas empresas del sector tecnológico.

Diseñando estrategias digitales. Innovando y aportando valor a la comunicación.