4 Decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial

Ilustración del concepto de cara de robot. decisiones logísticas que tomará la inteligencia artificial vector

Ya sea en la digitalización de los procesos o en la transformación digital, la inteligencia artificial está cada vez más presente entre las empresas de cualquier sector. Pero destaca la logística, ya que las compañías hoy en día  buscan agilizar sus operaciones digitales y/o cambiar su estrategia para cumplir con las exigencias actuales de la industria, buscando las mejores decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial.

En la actualidad existen muchas opciones y herramientas con IA en el mercado que, más que ofrecer una solución mágica a todos los problemas, ayudan en la gestión de los procesos más complicados y asisten en la toma de decisiones frente a retos difíciles de resolver. De algunas de ellas ya se han oído hablar mucho por su reciente uso en empresas grandes pero otras no son tan conocidas.

A continuación, mencionamos los tipos de decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial tanto en operaciones como en estrategias.

Previsión de demanda

No es un misterio conocer los momentos de picos de demanda más populares como Navidad o el Black Friday, en el que la mayoría de industrias se ven afectadas. Sin embargo, cada sector y, en particular, cada empresa conoce sus propios aumentos de pedidos de forma más o menos detallada en función de las épocas y los datos de años anteriores, entre otros aspectos.

A pesar de ello, no siempre se acierta el número de existencias óptimo para no sufrir pérdidas por el exceso o por la rotura de stock debido a su increíble complejidad determinada tanto por los factores externos como internos. Allí es cuando entra la IA para planificar la demanda basada en algoritmos que calculan los ejercicios anteriores, las campañas de marketing y hasta teniendo en cuenta algunas circunstancias externas como los cambios de leyes.

Costes de logística inversa

Se conoce que la logística inversa es uno de los mayores retos de una compañía que lleve una cadena de suministro. Eso se debe a que el costo de la devolución es muy superior al de un envío porque no solamente se trata de traer de nuevo el producto al almacén. Si no que tiene detrás una rigurosa gestión administrativa para reintroducirlo al stock activo, repararlo en caso de que sea necesario o destruirlo si no se pueden aplicar los pasos anteriores.

En este momento es cuando la Inteligencia Artificial entra para tomar decisiones basadas en varios criterios, pero que tiene como objetivo principal valorar si tramitar la devolución del pedido o no. Para ello, la IA toma en cuenta factores tan evidentes como los costes del reembolso, pero también otros no tan obvios como el estado del producto para considerar su reventa y hasta el historial del comprador para analizar su comportamiento con la marca.

Una vez analizados estos hechos, la IA puede tomar dos decisiones: o no tramitar la devolución, pero abonar el pago al cliente si los costes no son rentables o tramitarlo cuando las pérdidas no son tan graves para la economía de la empresa. Sin olvidar que se analiza también al consumidor insatisfecho respecto a su fidelidad a la marca y considerar si se le penalizará por tramitar muchas devoluciones. 

Hombre usando un asistente digital en su tableta. decisiones logísticas que tomará la inteligencia artificial

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4 Iniciativas de Smart City que impulsan la movilidad sostenible

Ilustración vectorial del concepto de mensajero autónomo. movilidad sostenible Smart City

En la actualidad, uno de los temas en los que estamos más concienciados y preocupados es el calentamiento global y las medidas para reducir su impacto. Ya sea minimizando las emisiones de carbono, la eliminación del plástico y optar por energías renovables, y entre ellos es alcanzar una movilidad sostenible.

Una de las iniciativas más destacables es impulsar las smart cities en las ciudades. Consiste en gestionar todo lo habitual que se tiene en cuenta en una ciudad pero añadiendo el plus de la sostenibilidad.

A continuación, os mostramos varios ejemplos de cómo impulsar una movilidad sostenible aplicada a la logística:

Vehículos eléctricos

Dadas las crecientes restricciones de tráfico que tienen los vehículos de distribución en cuanto al número permitido, longitud, capacidad, modelo de vehículo, nivel de congestión entre otros aspectos, cada vez es más común que empresas renueven su flota de vehículos para perseguir un nivel de movilidad sostenible ideal.

Entre los cambios más notables son los camiones eléctricos o híbridos que reducen considerablemente las emisiones de CO₂ y minimizan la contaminación acústica.

También algunas empresas especializadas en última milla han optado por otro tipo de vehículos más inusuales como pueden ser los patinetes y las bicicletas eléctricas debido a su capacidad de acceder a zonas urbanas complicadas en las que incluso una furgoneta no podría entrar y reduciendo así de manera considerable el impacto de la huella da carbono.

Monitorización y optimización de DUM

Dada las crecientes dificultades a las que se enfrenta la distribución de última milla (DUM) por el gran crecimiento de las grandes urbes, el aumento de restricciones de tráfico y el gran impulso del e-commerce, cada vez son más complejas sus soluciones a dichos problemas.

Entre estas iniciativas que disminuyen dichos inconvenientes, destacan las entregas realizadas en horas de menos tráfico para evitar la congestión de las mismas.

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¿Cuáles son las tendencias en la logística para el 2022?

tendencias en la logística para el 2022

En un mundo en el que cambia cada vez más rápidamente, es imprescindible estar atento a nuevas tecnologías, metodologías o cambios que se van dando en el ámbito, especialmente si vienen de un sector gradualmente más exigente como el logístico. Con esta finalidad, empresas directamente o indirectamente relacionadas con la industria están atentos a las tendencias en la logística para el 2022.

Se sabe que la pandemia ha afectado en gran medida el sector logístico, ya sea por los problemas con los vehículos de transporte o por el constante crecimiento que ha tenido el e-commerce debido a las restricciones de movilidad y confinamiento. A continuación, mostramos las tendencias más importantes en la logística para el 2022:

Logística verde o sostenible

Una de las mayores preocupaciones de los últimos años es el gran impacto medioambiental que tiene la logística en las emisiones de CO₂, ya que suponen un 27% de las emisiones totales en España (MITECO, 2020).

Para ello, se han movilizado para utilizar herramientas tecnológicas que les ayude a reducir las emisiones de dióxido de carbono y materiales más ecológicos como las siguientes:

Cada vez son más las empresas que miran hacia el futuro y apuestan por herramientas que les ayuden a ser más sostenibles y reduzcan emisiones que perjudiquen al planeta.

Blockchain

Junto con la alta exigencia del cumplimiento de los tiempos de entrega, también cobra mucha importancia conservar la seguridad de los datos logísticos. Para eso está el blockchain o datos de bloques que sirve para mantener todos los números en un mismo lugar.

Aparte de eso, el blockchain se asegura de mantener un tracking en tiempo real de todas las operaciones logísticas con la finalidad de planificar los procesos en los almacenes y vehículos.

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Optimizar las rutas de reparto: 6 Estrategias para una entrega exitosa

Distribución de última milla

Uno de los procesos más importantes y costosos para las empresas es la de optimizar las rutas de reparto durante la última milla

Con un cliente cada vez más exigente y el avance constante de la tecnología, un simple error en la entrega puede acarrear consecuencias graves para la empresa.

El foco de las organizaciones se centra ahora en el consumidor final. Un cliente satisfecho es un valor seguro. 

Si queremos proporcionar un servicio de última milla acorde con unos clientes exigentes debemos contemplar las siguientes estrategias:

  • Implementar el uso de la inteligencia artificial. Tanto la IA como el machine learning son dos herramientas fundamentales en la gestión de las plataformas de logística. Con ellas la mejora de precisión en el pronóstico de envíos es de hasta un 90%. En temporada alta, ya sea Navidad o fechas señaladas como el Black Friday, las ventas pueden aumentar hasta un 300% y tanto los procesos como los equipos deben agilizarse más que nunca. Gracias a las previsiones inteligentes se puede mejorar la organización de las rutas, la optimización de los vehículos y qué repartidores hay disponibles. Invertir en Inteligencia Artificial merece la pena, ya que también su uso conlleva una reducción de los costes.

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