4 Decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial

Ilustración del concepto de cara de robot. decisiones logísticas que tomará la inteligencia artificial vector

Ya sea en la digitalización de los procesos o en la transformación digital, la inteligencia artificial está cada vez más presente entre las empresas de cualquier sector. Pero destaca la logística, ya que las compañías hoy en día  buscan agilizar sus operaciones digitales y/o cambiar su estrategia para cumplir con las exigencias actuales de la industria, buscando las mejores decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial.

En la actualidad existen muchas opciones y herramientas con IA en el mercado que, más que ofrecer una solución mágica a todos los problemas, ayudan en la gestión de los procesos más complicados y asisten en la toma de decisiones frente a retos difíciles de resolver. De algunas de ellas ya se han oído hablar mucho por su reciente uso en empresas grandes pero otras no son tan conocidas.

A continuación, mencionamos los tipos de decisiones logísticas que tomará la Inteligencia Artificial tanto en operaciones como en estrategias.

Previsión de demanda

No es un misterio conocer los momentos de picos de demanda más populares como Navidad o el Black Friday, en el que la mayoría de industrias se ven afectadas. Sin embargo, cada sector y, en particular, cada empresa conoce sus propios aumentos de pedidos de forma más o menos detallada en función de las épocas y los datos de años anteriores, entre otros aspectos.

A pesar de ello, no siempre se acierta el número de existencias óptimo para no sufrir pérdidas por el exceso o por la rotura de stock debido a su increíble complejidad determinada tanto por los factores externos como internos. Allí es cuando entra la IA para planificar la demanda basada en algoritmos que calculan los ejercicios anteriores, las campañas de marketing y hasta teniendo en cuenta algunas circunstancias externas como los cambios de leyes.

Costes de logística inversa

Se conoce que la logística inversa es uno de los mayores retos de una compañía que lleve una cadena de suministro. Eso se debe a que el costo de la devolución es muy superior al de un envío porque no solamente se trata de traer de nuevo el producto al almacén. Si no que tiene detrás una rigurosa gestión administrativa para reintroducirlo al stock activo, repararlo en caso de que sea necesario o destruirlo si no se pueden aplicar los pasos anteriores.

En este momento es cuando la Inteligencia Artificial entra para tomar decisiones basadas en varios criterios, pero que tiene como objetivo principal valorar si tramitar la devolución del pedido o no. Para ello, la IA toma en cuenta factores tan evidentes como los costes del reembolso, pero también otros no tan obvios como el estado del producto para considerar su reventa y hasta el historial del comprador para analizar su comportamiento con la marca.

Una vez analizados estos hechos, la IA puede tomar dos decisiones: o no tramitar la devolución, pero abonar el pago al cliente si los costes no son rentables o tramitarlo cuando las pérdidas no son tan graves para la economía de la empresa. Sin olvidar que se analiza también al consumidor insatisfecho respecto a su fidelidad a la marca y considerar si se le penalizará por tramitar muchas devoluciones. 

Hombre usando un asistente digital en su tableta. decisiones logísticas que tomará la inteligencia artificial

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Planificador de rutas y Google Maps

planificador-de-rutas-y-google-maps-Foto-de-Personas-creado-por-lookstudio-freepik

Normalmente se cree que, para tener un planificador de rutas eficiente, se necesita un programa informático de alto presupuesto. Sin embargo, puedes tener la solución aquí mismo, en tu smartphone u ordenador. Basta con abrir Google e ir a su apartado Maps.

Hablamos específicamente de su función de planificador de rutas y, relativamente reciente, de añadir paradas a dicho camino. No es algo precisamente novedoso porque se creó en 2016, pero puede ser de gran utilidad para las rutas de reparto.

Consejos para utilizar el planificador de rutas

Si quieres saber cómo sacarle partido a este planificador de rutas tan familiar, estos son los consejos que pueden ser de utilidad:

1. Establecer la hora de salida o la hora de llegada

La mayoría de los usuarios que abren la aplicación crean su ruta a partir del tiempo real. No obstante, Google Maps nos da también la opción de cambiar la fecha de salida o la de llegada, dándonos margen para empezar a planificar y llegar a tiempo.

Esto resulta ser muy ventajoso para obtener más información sobre ciertas carreteras y autopistas en las que podemos encontrar contratiempos con más frecuencia. Aparte de que se conoce de antemano todos los caminos posibles mediante el planificador de rutas.

2. Utilizar diversas paradas

No solamente se pueden crear rutas desde el punto A hasta el punto B, sino que es posible añadir múltiples paradas a lo largo del camino y optimizando en el proceso.

Aunque esta función es muy usada por turistas que desean realizar un recorrido personalizado, también resulta muy útil para el transporte y la logística. De este modo, se pueden añadir las paradas adicionales de entrega y recogida para generar la mejor ruta de reparto.

3. Consultar el tráfico habitual o en tiempo real

Una vez se tiene preparada la ruta, puede aparecer información adicional que puede ser de mucha ayuda. La consulta del tráfico en las rutas puede que sea una de las herramientas más útiles de esta aplicación.

El nivel de tráfico está coloreado de verde (muy poco tráfico) a rojo oscuro (mucho tráfico) para interpretar mejor las rutas principales y otras alternativas.

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¿Cuáles son los software de logística?

¿Cuáles son los software de logística?

Los software de logística son todas aquellas herramientas digitales que permiten gestionar, controlar y optimizar los distintos procesos logísticos tanto desde el punto de vista estratégico como de operativa diaria. Conocer cuáles son los software de logística que existen en el mercado es clave para adaptarse a las necesidades actuales.

La logística es compleja ya que integra multitud de actividades en las que intervienen múltiples actores. Así mismo, la logística tiene una gran conexión con el resto de actividades de la empresa y, por tanto, se ve afectada en gran medida por decisiones y situaciones derivadas de otros factores que no son propiamente logísticos, como por ejemplo cambios repentinos en la demanda, comercialización de nuevos productos o la expansión a nuevos territorios, entre los muchos ejemplos que podríamos encontrar.

La digitalización es actualmente un aspecto clave para el futuro de empresas de todos los tamaños. Sin embargo, la complejidad de la logística anteriormente comentada se traduce también en una oferta muy amplia y difícil de evaluar de distintos tipos de software utilizados en logística, o que tienen una relación directa con la misma, por ejemplo sistemas para la gestión de la cadena de suministro o de gestión de la empresa (ERP).

Software para logística

Por si no hubiera suficiente complejidad, cada tipo de software tiene además diferencias notables con otros que se encuentran exactamente en la misma categoría. Por tanto, es necesario ir más allá de la categoría y ver las funcionalidades que cada sistema ofrece para saber exactamente si se ajusta o no a las necesidades de cada empresa.

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