Sustainability and Logistics

Una de las mayores preocupaciones tanto en empresas como en la sociedad se centra en  reducir la emisión de gases de CO2 y así reducir la Huella de Carbono que tanto nos inquieta a día de hoy.

Data shows that transport is directly responsible for 24% of CO2 emissions, ¾ of which come from road transport. Companies in the logistics sector face a great challenge in implementing measures to achieve this reduction. (Source: Logistop's Rumbo 2021 document).

With an increasingly demanding customer in terms of delivery time, the race to be the first reaching the destination has begun and in many ocassions the customer is unware that faster deliveries also mean higher CO2 emissions.

If we add to this the alignment with the 2030 agenda through the Sustainable Development Goals, it is time to adopt urgent measures to combat climate change and its effects (SDG 13).

Initiatives such as Lean & Green están ayudando a empresas a disminuir las emisiones provenientes de la cadena de suministro. Actualmente esta plataforma europea cuenta ya con más de 600 empresas adheridas. Lean & Green ya es una comunidad europea líder en logística sostenible.

And now comes the big question: is sustainable logistics already being implemented? Would we like to be more environmentally friendly and also translate this into cost savings?

Improvements in sustainability are positive for any company, but if they also lead to cost savings, it's a win-win for everyone.

Artificial Intelligence and the Environment, great allies

There is no magic formula or single recipe, but there are a multitude of strategies and actions that your company can take to move forward, some examples:

• Optimize delivery routes to reduce distances traveled and fuel consumption. 
• Centralizar las entregas, reduciendo así los puntos de entrega, mediante el uso de taquillas o almacenes comunes en un vecindario, por ejemplo,  y reduciendo así el número de desplazamientos.  Para mantener el mismo servicio de entrega a domicilio, se puede optar por el uso de medios de transporte más pequeños y sostenibles dentro de la ciudad para hacer un segundo reparto entre la taquilla o punto intermedio (hub urbano) y el cliente final. No sería una solución aplicable a la problemática de última milla pero si estaríamos contribuyendo a ser más respetuosos con el medio ambiente.
• By being more efficient in filling trucks we reduce not only the number of vehicles but also the CO2 emissions in our environment.
• Adopting less polluting vehicles.

A key aspect for any of these strategies is to measure the results. Tracking apps and other softwares to allow us to collect and analize tha information in real time are fundamental pillar of the solution.

¿Y qué podemos hacer con los datos reales de las empresas? Los datos reales de las empresas nos permiten crear escenarios para ver cómo podrían afectar algunos cambios sin tener que hacer estas recreaciones de forma real y consumiendo recursos.  Las decisiones deben basarse más en el análisis de los datos que no en la intuición.

Tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) pueden ser nuestras grandes aliadas para que nuestro negocio se comprometa a ser más sostenible y respetuoso con el medio ambiente.  Al mismo tiempo, nos puede ayudar a optimizar todo el proceso logístico de última milla, a mejorar la eficiencia de nuestros recursos y a ahorrar costes. La tecnología al servicio de tu empresa para planificar aquellas rutas que nos tengan menos tiempo en la carretera y que a su vez reduzcan el consumo de combustible.

The time has come to take your company to the next level and make it more efficient for sustainable development.